摘要：面向文化资产证券化定价问题,构造嵌入Gamma过程的bass随机扩散模型(G-bass模型),以预测文化产品的市场接受度,进而解决由于文化资产未来收益的强烈不确定性而引起的资产定价困难。论文首先给出了G-bass随机扩散模型形式;然后,根据模型给出的资产收益的价格形式,利用新增资产收益信息,使用贝叶斯参数推断方法,对模型的参数进行更新;借助马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)方法解决积分过程中的多重积分问题,最终可以实现资产的动态定价。本文采用中国大陆电影票房数据对该方法进行了实证效果分析,结果显示该方法具有较好的预测效果,具有可行性和适用性。本文为文化创意资产的定价提供一种新思路。

摘要：通过建立预测准确度较高的bass创新扩散模型,借助最小二乘法和SPSS、MATLAB等数学软件,对移动通信历史数据进行拟合得出拟合曲线。应用线性最小二乘回归对相关参数进行相关的参数估计,从而使其与历史数据相吻合,应用非线性最小二乘回归是求使其达到极小的参数估计值,进而实现对移动通信销售预测的目的。

摘要：本文尝试将bass产品扩散模型引入到宽带业务发展分析中,并以某地市宽带用户发展预测为算例,对宽带用户发展扩散过程进行了模型参数的估计,建立了宽带使用者扩散模型,并对今后几年某地市宽带扩散过程进行了预测和展望。

摘要：近年来,网络视频成为一种重要的新型消费内容,同时网络口碑对在线内容扩散的影响也日益深刻。本文考虑网络视频收费期内用户情绪效用产生的网络口碑对视频节目扩散过程的影响,运用数理分析方法,研究了网络视频运营商关于节目价格与广告投放量的最优决策问题,并分析了节目口碑属性、节目试看、节目体验质量和收费期等因素对最优决策结果的影响。研究发现,当付费用户与普通用户的视频体验质量差异足够大时,运营商将选择广告主导型策略(广告投放水平相对较高),反之则选择收费主导型策略(收费水平相对较高)。当节目口碑越好、试看时间越短、付费模式体验质量越低或免费模式体验质量越高时,运营商越倾向于选择收费主导型策略,相应的节目价格、广告投放量和运营商期望利润也将视条件发生不同变化。基于前述最优决策结果,运营商可进一步针对节目口碑属性对收费期进行优化。

摘要：为量化研究在线社交平台上广告和口碑营销对产品定价的影响,通过扩展的bass模型刻画产品需求扩散过程。假定消费者关系网络为小世界网络,根据个体影响力不同,其链接关系分为强链接和弱链接两类。在拓展的bass模型中,广告和口碑分别刻画外部和内部影响,企业通过产品的两阶段定价实现利润最大化目标。通过建立研究对象的多智能体模型,并提出基于偏粒子群和模拟退火的混合算法,能够实现问题求解。仿真求解和参数分析表明,广告营销对企业的两阶段定价策略影响较大,而口碑营销中的强链接关系能显著提高企业的收益。

摘要："互联网+"趋势下,创意不再单单是专业人士的"特权",近年来在中国爆发的"IP热"其创意源更多地表现为用户创造内容(UGC)。UGC主导的创意产品模式下,信息交互的双向性一定程度降低了风险系数,但创意产品依旧需要经由市场的检验,创意产品扩散影响因素将决定着产品价值的实现。本文从生产者和消费者两类扩散主体的视角分别进行研究,借助经典的bass扩散模型,考虑生产领域模仿者的采纳滞后性和市场竞争度,建立改进模型,消费者层面以微观视角为切入点,对随机阈值模型进行改进,运用MATLAB的模拟仿真实验,探索UGC创意产品的市场扩散影响因素,为政府监督创意产业健康发展和创意企业的市场预测和决策提供参考。

摘要：【目的/意义】在创新产品的闭环供应链中,研究制造商分担回收成本对创新产品的扩散的影响,以期寻找创新产品进入市场后的批发价格、零售价格及回收商的回收努力的最优路径和制造商最优的成本分担比例。【设计/方法】使用bass模型刻画创新产品进入市场后需求量的变化路径,利用微分博弈和最优控制理论进行求解,分析了不同市场情形和回收成本分担对供应链的影响。【结论/发现】在消费偏好系数和模仿系数较低的市场情形下,通过广告努力提高消费偏好系数和模仿系数能获得较高的收益,且制造商需要承担较高的回收成本来获得最大利润;而在偏好系数和模仿系数较高的市场情形下,通过广告努力提高消费偏好系数和模仿系数的边际效益较小,但制造商的最优回收成本分担比例相对较低,且制造商、零售商及供应链的利润会相对更高。闭环供应链中的决策要比开环供应链的决策更复杂,制造商分担回收努力成本能提高供应链上所有参与者的利润,且在各种市场情形下都存在一个制造商最优的成本分担比例。

摘要：互联网产品在投放推广时,由于其虚拟性及开放性特征,与传统行业产品的推广方式大不相同。本研究基于bass模型,考虑互联网产品的开放性、虚拟性及强网络外部性,建立互联网新产品附随扩散模型。为验证模型的正确性,采用Tencent公司的QQ与微信产品用户数据进行拟合计算。结果表明:建立的新模型与传统模型相比具有更佳的预测拟合优度。运用新模型的预测功能并结合广告分阶段推广策略理论,可以帮助互联网企业做出更合适的产品广告投入决策。

摘要：提出一种考虑用户不同时空出行特性的电动汽车(EV)充电负荷概率模型预测方法.利用bass模型预测规划区2028年的EV保有量,构建融合道路类型、实时道路拥堵程度和道路连接关系等多源信息的规划区等效道路模型,采用Dijkstra路径寻优算法得到用户的最优出行链.考虑工作日和节假日不同的出行时间、停驻点驻留时间和实时道路路况对用户出行行为的影响,采用蒙特卡罗法、非参数核密度估计和高斯拟合得到不同场景下EV充电负荷概率密度函数.仿真结果表明:该方法可有效预测EV充电负荷的概率分布,所得充电负荷概率密度的显式表达也便于后续充电站的规划设计.

摘要：我国IPTV目前还处于试点阶段,用户规模仍然较小,但发展前景乐观。本文采用bass扩散模型并进行扩展,首次将价格因素、广告因素等融入,研究我国某地IPTV产业的扩散型态。研究结论表明,加入价格因素和广告因素后,本研究模型在模型的解释能力上优于基本bass扩散模型,为我国IPTV产业的发展提供了策略。