摘要：随着房车旅游不断发展,我国房车营地数量持续增长,但目前关乎房车旅居体验的配套营地服务建设并不完善,针对本土用户需求的房车营地服务设计研究较少。文章引入KANO模型作为量化分析用户需求的工具,汇总了30项房车营地服务需求,通过对100名本土用户进行服务满意度调研,对统计数据进行better-worse系数后处理,最终得到了营地服务需求属性分类及优先级排序。研究结果为我国房车营地服务设计提供参考。

摘要：为改善用户颈椎问题,提高用户睡眠质量,提供更好的生活方式。文章基于KANO模型探讨智能颈椎枕的用户需求,使用KANO模型对用户需求的属性进行分类,并对不同类型的用户需求进行重要性优先等级排序。使用better-worse系数计算方法进行辅助识别,绘制出智能颈椎枕better-worse敏感度矩型散点图,得出智能颈椎枕需求的重要性排序。最终结合需求分析结果,规划产品功能,实践智能颈椎枕设计构想,设计出了一款满足用户需求的智能颈椎枕。对智能颈椎枕的设计提供参考研究,同时为其相关设计提出了不同的设计方向。

摘要：以面盆水龙头为研究对象,选取特定的样本用户展开问卷调研。运用Kano模型构建用户基本型、期望型、兴奋型和无差异型等4类象限指标优先级排序,并从做工品质、造型语义、安装维护、使用功能、智能体验5个维度对26个指标作出better-worse满意度指数二维矩阵描述评价。结果表明,对面盆水龙头的设计需满足“生命周期长”、“上门服务”、“自动恒温”和“自动清洁”等使用功能或商业服务。

摘要：通过Kano模型得到母婴室的用户服务需求属性及重要性排序。使用KANO模型作为量化分析用户需求的工具,汇总共16项母婴室服务需求,通过对148名用户进行服务满意度调研,并对统计数据进行better-worse系数处理。得出用户对母婴室的需求属性及重要性排序。Kano模型适合运用于母婴室用户需求分析上,对于明确用户需求属性和优化母婴室用户体验提供科学方法。