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基于改进Seq2Seq模型的电力智能客服系统设计方法研究: 收藏
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引用; 《电力信息与通信技术》2023年第8期21卷 68-74页; 作者：李刚张曦月杨维华北电力大学计算机系河北省保定市071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北省保定市071003 国家电网有限公司客户服务中心天津市东丽区300309; 随着电力用户规模不断增长、业务量不断扩大,传统客服模式已不能满足繁重的用户业务咨询需求,在此背景下设计一种精准的客户服务模式就显得至关重要。针对这一需求,文章首先提出了一种融合注意力机制+双向长短期记忆网络+双向门控循环单...; 随着电力用户规模不断增长、业务量不断扩大,传统客服模式已不能满足繁重的用户业务咨询需求,在此背景下设计一种精准的客户服务模式就显得至关重要。针对这一需求,文章首先提出了一种融合注意力机制+双向长短期记忆网络+双向门控循环单元(Attention+BiLSTM+bigru)的序列到序列(Seq2Seq)模型;然后通过对上下文语义信息的深层时序特征提取及赋权,有效提高了模型对话性能;最后通过算例仿真,实验结果从定性和定量的角度验证了所述方法具有回答效果更佳、问题识别能力更高的特点,对在线电力智能客服系统的设计和实现具有一定的参考价值。; 来源：详细信息评论

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