摘要：ＢＩＧ是一个积木式窗口应用软件开发环境。本文介绍该开发环境的系统结构，并说明了该开发环境下积木式窗口应用软件的设计方法。最后给出了一个利用ＢＩＧ的人工神经网络模拟软件设计实例。

摘要：为了建立品牌并维护自己的声誉,包括FANG(指Facebook、Amazon、Netflix以及谷歌母公司Alphabet四家公司)在内的互联网公司纷纷在2018年增加广告营销活动的支出。单是FANG的广告营销支出在去年就已达数十亿美元。全美最大的100家广告主中,包括FANG在内的65家公司在2018年增加了在美国市场的广告支出。

摘要：Furia Digital和big Lazy Robot在为电子零售商Saturn制作的大胆电影广告中巧妙地融合了陈旧与机械元素。

摘要：点击最新大片的网站，你会喜欢布鲁克林big Speceship公司的作品。但我们不禁好奇的是，这样一个来自纽约布鲁克林的小型网站设计公司是如何挤身好莱坞的呢？看看伊恩·哈里斯为我们找到的答案吧……

摘要：蜜芽市场副总裁任剑人物介绍：任剑,蜜芽市场副总裁,2015中国广告长城奖·人物成就奖。历经十年沉淀,见证电商行业风云变幻。再入母婴市场,从重重竞争中脱颖而出。十年磨一剑,打造蜜芽专属的营销理念。

摘要：近期,big bang在中国举办粉丝见面会,其火爆程度,堪称一票难求。big bang长期以来,事业发展重心并未放在中国,却能在中国获得如此高的人气。本文试从big bang的火爆现象,探析我国娱乐产业的发展之路。

摘要：对big Dog四足机器人的核心技术进行分析,适应复杂地形是big Dog的设计主线。提高横、纵自由度联动能力是big Dog结构设计主要突破点。机体重心颠簸起伏、机体重心自扰动等不良运动特性是四足机器人控制难度大的主要原因。液压动力系统的构成和优点将被剖析,解决腿类移动装置的驱动问题是液压系统研发的根本目的。支撑腿打滑及俯仰和横滚角度是否过大作为监测机体运动安全状态的参数。惯导和关节编码器可检测机身与肢体的状态,借助压力传感器可还原落足点地形,三者合一可构建虚拟模型。借助虚拟模型可求算机体重心等关键控制处理中间参数,运动控制系统可实施粗略的动作预演及精确的运动学和动力学规划。规划模型与样机模型的偏差作为反馈值实施闭环控制。建立以三维激光扫描仪和双目视觉为主的导航系统,视觉地形还原功能可帮助LS3安全跨越岩石地形,软件系统将各种基本功能整合为有机的整体。机器人的自主性与智能性被讨论,利用big Dog/LS3与好奇号火星探测器作对比并加以分析。big Dog目前存在的几个主要问题:液压系统无法瞬时大幅增压、机械传动各种损伤、仿生设计的不彻底性。LS3机器人针对big Dog的不足,多个改进环节被分析。猎豹、野猫、Petman等机器人被简要分析。阿特拉斯双足机器人借助虚拟模型可实现机械臂碰撞保护功能,遭受外力撞击可迅速恢复平衡状态。

摘要：用户和流量的爆发式增长、种类齐全的备大公司的广告投放。14个月，程炳皓和他的团队体会到创业的喜悦、开心。

摘要：与普通社交广告投放相比,微博"big Day"最大亮点就是全程跟随用户访问路径,支持基于UID精准投放触达,并通过大数据洞察消费者的最新需求激活活跃粉丝和潜在用户,同时还能通过与具有影响力的官方账号联动实现社交关系涟漪传播,使广告主在社交媒体平台全平台快速有效覆盖海量用户的诉求成为可能。

摘要：With the significant advancement in emerging processor, memory, and networking technologies, exascale systems will become available in the next few years （2020 2022）. As the exascale systems begin to be deployed and used, there will be a continuous demand to run next-generation applications with finer granularity, finer time-steps, and increased data sizes. Based on historical trends, next-generation applications will require post-exascale systems during 2025-2035. In this study, we focus on the networking and communication challenges for post-exascale systems. Firstly, we present an envisioned architecture for post-exascale systems. Secondly, the challenges are summarized from different perspectives： heterogeneous networking technologies, high-performance eonmmnication and synchronization protocols, integrated support with accelerators and field-programmable gate arrays, fault-tolerance and quality-of-service support, energy-aware communication schemes and protocols, software- defined networking, and scalable communication protocols with heterogeneous memory and storage. Thirdly, we present the challenges in designing efficient programming model support for high-performance computing, big data, and deep learning on these systems. Finally, we emphasize the critical need for co-designing runtime with upper layers on these systems to achieve the maximum performance and scalability.