摘要：基于海南省2016年工业环境统计数据,通过自下而上的方法建立海南省2016年工业大气污染源排放清单,并利用中国多尺度排放清单模型(MEIC)排放清单进行背景源补充,使用calpuff模型进行大气污染模拟。污染物排放清单结果显示,2016年海南省SO2、NOx、CO、PM2.5、PM(10)、黑碳(BC)、有机碳(OC)、挥发性有机物(VOCs)和NH3的排放量分别为1.50×104、5.10×104、4.56×105、2.34×104、2.10×104、3.50×103、1.20×104、4.96×104、6.50×104 t,其中SO2主要排放源为化石燃料固定燃烧源(分担率66.67%),NOx主要排放源为交通源(分担率51.18%),CO、PM10、PM2.5主要排放源为生活源(分担率分别59.01%、81.28%和87.62%),VOCs主要排放源为工业溶剂使用源(分担率75.91%),NH3主要排放源为农业源(分担率93.54%)。排放量较大的区域集中在儋州市、澄迈县一带。SO2、NOx年均最大浓度均出现在海口市,PM10、PM2.5年均最大浓度均出现在定安县。交通源对全省污染物浓度贡献突出,工业源虽然对颗粒物浓度贡献率较低,但仍需加强PM2.5治理。

摘要：使用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的大气环境影响预测模式(AERMOD和calpuff)对某一复杂地形区域高架烟囟排放的放射性核素进行了大气扩散模拟的对比研究。模拟结果表明:在研究时段内,AERMOD计算出的平均落地浓度最大值高于calpuff;计算出的最大小时落地浓度和最大日均落地浓度也均高于calpuff计算出的相应值。对复杂地形条件下的高架烟囟释放,AERMOD出现最大小时落地浓度的时刻不一定是风速较低的时刻,而是对应下风向附近有高海拔受体、且风速适中、污染物易通过风的平流输送在高海拔受体处形成撞山高浓度的时刻;calpuff出现最大小时落地浓度的时刻一般是排放口和地表风速较低、且大气又极不稳定、垂直方向湍流剧烈的时刻。对复杂地形条件下的放射性核素大气扩散模拟,相对于AERMOD模式,calpuff模式可模拟生成更加真实的气象场、采用了烟团扩散模式而更具优势。

摘要：以在线监测、例行监测、物料衡算和现场调研等为基础,核算沧州市主城区四大重点企业2017年污染排放源强,采用WRFcalpuff空气质量模型模拟四大重点企业秋冬季(2017年10月—2017年12月)和一次重污染过程的SO_2、NOx、PM10以及PM_(2.5)污染贡献情况。以PM_(2.5)为大气环境质量改善核心进行分析,四大重点企业对控制点秋冬季平均贡献浓度和一次重污染过程最大日均贡献浓度的排序一致,即某化工厂>某炼油厂>某热电厂>某热力厂。其中,秋冬季PM_(2.5)平均贡献浓度分别占年平均标准的0. 63%、0. 57%、0. 20%和0. 03%,一次重污染过程PM_(2.5)最大日均贡献浓度分别占日均标准的1. 27%、1. 15%、0. 40%和0. 05%。采取秋冬季应急减排措施,从计算角度,可优先考虑某炼油厂和某化工厂,某热电厂和某热力厂环境影响较小。

摘要：采用calpuff空气质量模型,对2013年哈尔滨市1月和7月SO2质量浓度进行模拟,表征哈尔滨市采暖期和非采暖期的SO2质量浓度分布特征.SO2质量浓度监测值与模拟值的对比分析表明,二者变化趋势基本一致,且经统计分析可知：二者的相关系数可达到0.7,说明模型基本可以反映出模拟区域内气象条件的影响.SO2模拟结果表明：哈尔滨市采暖期SO2平均质量浓度高于非采暖期,大约是非采暖期的8～9倍,主要是由于采暖期燃煤量增加,排放出大量的SO2;气象条件不利,排放的污染物难以扩散;外来源输送与本地源叠加,加重了污染.采暖期市区质量浓度是其他区县质量浓度的3～4倍,而非采暖期各区县质量浓度相差不大.此外,污染物扩散方向与风向一致,且质量浓度分布受到地形的影响.