摘要：针对燃煤锅炉实际运行工况，建立了锅炉燃烧系统的受控自回归积分滑动平均（carima）模型，并针对该模型设计了模糊预测控制器，充分利用广义预测控制的自校正多步预测和反馈校正等特点，将模糊控制作为广义预测控制的校正调节，并利用解耦的自治原理将锅炉燃烧系统的多变量控制问题转变为单回路控制系统的设计问题。仿真结果表明该控制系统对具有非线性、大延迟、强耦合等特性的电站锅炉燃烧系统具有很好的调节与跟踪特性。

摘要：预测控制可以预测未来多步模型的输出,并且在多步时段内,控制也有多步作用.采用受控自回归积分滑动平均过程模型,选择一定的性能指标函数,设计了一种多变预测自校正控制间接算法.同时利用实例验证了该控制策略具有鲁棒性强、自适应能力强的优点.

摘要：计算机技术和数字化技术的发展,使得构成火炮随动系统的各元件,从质量和性能上都有了很大的提高;随着硬件的制造工艺有了很大改进,使得软件可做到更加精确,在使控制率的设计、调整和维护更加便捷可靠的同时,对于控制中存在的非线性和不确定性因素的影响,用软件设计算法比硬件更简洁且便于维护。本文使用GPC算法对carima模型(受控自回归积分滑动平均过程模型)进行模拟仿真,使用多步预测、滚动优化的方法检验算法在受到非平稳随机扰动的不稳定系统中的控制性能。仿真结果证实了该控制策略的优越性。