摘要：随着人工智能与5G通信技术的发展,生产生活中亟需基于物联网的co(一氧化碳)浓度监测。co浓度是生活、生产安全的重要指标之一。传统的co浓度监测系统采用固定机房作为监控终端,只能由特定政府部门对co浓度进行监测,监控手段低效且监控设备功耗极高,监控灵活性极低,监控力度极小。针对传统co监测系统存在的问题,本文开发了基于NB-IoT(窄带物联网)移动应用的co实时监测数据监测系统。应用NB-IoT通信传输技术、以STM32F103C8T6作为主控制器,对空气中co浓度进行监控系统设计,其中包含软、硬件设计和CTWing平台对接。该设计能够实时采集和存储co传感数据,并通过无线通信模块进行数据转发,利用CTWing平台实现co浓度数据的实时监测,扩大了监测系统的范围和监测手段的灵活性。实验表明,该设计能够在社区、学校、商场等多重环境下实现对co浓度的有效监测,具有低延时、强实时、低功耗、强灵活等优势,弥补当前CTWing+NB-IoT实时监测应用市场空缺,对基于CTWing+NB-IoT的监测系统设计具有借鉴意义。

摘要：基于单机运行、分散管理模式的co监测系统存在一定的安全隐患。为此,针对某企业现有的co监测设备提出网络化监控的实施方案,为同类设备的升级改造提供借鉴和参考。

摘要：对风管通风系统及诱导通风系统进行比较,并对车库通风主要的控制系统进行分析。利用智能诱导风机结合分级控制系统,即采用智能分散式控制与集中控制相结合的方式设定分级。优先利用诱导风机吹散稀释作用,解决局部污染物短时浓度超标问题,限定时间内浓度仍然超标时,再开启系统所有风机全面通风。充分发挥诱导式通风系统的优势,不仅节省一次性投资及配电容量、减少设备运行费用,还能精细化改善通风效果,节约能耗,具有良好的经济效益。