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基于支持向量机-改进型鱼群算法的co_2优化调控模型: 收藏
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引用; 《农业机械学报》2017年第6期48卷 249-256页; 作者：辛萍萍张珍王智永胡瑾邵志成张海辉西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 农业部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100; 提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的co_2优化调控模型,为co_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、co_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为...; 提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的co_2优化调控模型,为co_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、co_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的co_2饱和点,进而构建co_2优化调控模型。异校验结果表明,co_2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%。提出的co_2优化调控模型可动态预测co_2饱和点,为实现设施co_2精准调控提供了可行思路。; 来源：详细信息评论

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