摘要：针对柿庄北区块煤层注co_2提高甲烷采收率的关键因素及现场工程选区,基于研究区储层特征,结合正交试验设计,开展了影响煤层注co_2提高甲烷采收率的数值模拟研究,评价了注入效果,指出了co_2-ECBM工程选区的储层渗透率门限。结果显示:研究区地质构造简单,顶底板封盖性好,煤层气成藏具有埋深大、煤层厚、含气量高、临界解吸压力高以及渗透率中等偏低、储层压力低的"四高两低"的基本特点;影响研究区注co_2促甲烷增产的关键因素是煤储层渗透率;在较高渗透率煤层注入co_2,有利于提高采收率;较低渗透率煤层可较好地实现co_2封存;要实现柿庄北区块煤层注入co_2显著提高甲烷采收率,储层渗透率应高于0.05×10^(-3)μm^2;兼顾提高采收率和co_2的有效埋藏,储层渗透率宜为(0.05~0.22)×10^(-3)μm^2。

摘要：盐水中co_2的溶解度参数对co_2地质封存至关重要,通过实验方法获取溶解度数据耗时费力,因此,需要建立理论模型来进行预测,而神经网络由于能够关联复杂变量之间的情况而广受关注。BP神经网络是1种应用最广泛的前馈神经网络,利用实验数据建立1个三层结构的BP神经网络模型用于预测盐水中co_2的溶解度,并对网络的结构参数进行优化设计,得到1种盐水中co_2溶解度预测的BP神经网络模型。同时,利用修正后的亨利定律计算不同条件下的溶解度,并将实验数据、BP模型预测结果与亨利定律做对比,为确定盐水中co_2的溶解度提供了1种新方法。

摘要：火电厂发电时产生的烟气中含有大量的co_2,加剧了全球气候的变暖,如何减少烟气中co_2的排放是备受关注的。本文简要介绍了一种利用烟气中的co_2生产绿色水泥的新工艺。