摘要：提出了一种基于高阶基团贡献法与类导体屏蔽片段活度系数模型(conductor like screening model-segment activity coefficient,cosmo-sac)的计算机辅助溶剂设计方法(computer-aided molecular design,CAMD)。首先,基于高阶基团贡献法(higher-order group contribution,GC^(+))与cosmo-sac模型构建GC^(+)-cosmo方法,关联分子基团组合与表面屏蔽电荷密度分布[σ-profiles,p(σ)]、分子空腔体积Vc,实现对二者的高通量预测;然后结合基于简化分子线性输入系统(simplified molecular input line entry system,SMILES)的异构体生成算法与GC^(+)-cosmo方法实现CAMD技术对异构体的识别及性质区分;最后,通过目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划模型(mixed integer nonlinear programming,MINLP)来建立溶剂设计问题,进一步采用分解式算法优化求解,实现溶剂优化设计目标。基于以上模型和方法开展了狄尔斯-阿尔德(Diels-Alder,DA)竞争性反应溶剂设计,验证了提出的方法的可行性与有效性。

摘要：流体相平衡性质是产品提纯、装备设计、操作优化等过程不可或缺的基本物性数据。借助cosmo-sac模型,对丙三醇+水、甲醇、乙醇、丙醇和丁醇二元体系的汽液相平衡进行了预测,结果显示考虑氢键作用的模型预测精度较高;针对丙三醇分子结构特点,采用分子模拟软件对其分子结构进行了重新优化,并获得新的cosmo文件,据此预测的相平衡数据精度得到进一步提高;最后根据含丙三醇二元混合体系的汽液平衡数据,给出了新的cosmo-sac模型参数,并成功预测含丙三醇三元汽液相行为。