文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

离散事件仿真的cpu缓存加速算法: 收藏
分享
引用; 《南京邮电大学学报（自然科学版）》2011年第3期31卷 1-5,13页; 作者：王文鼐林川孙虎高同孙知信李刚董继雄南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 华为技术有限公司广东深圳610041; 针对大规模离散事件仿真的应用需求,提出了cpu(中央处理器)缓存加速算法。采用空间局域化的环型链表存储事件摘要,兼具离散事件仿真(DES)事件分类和缓存加速作用。算法性能分析显示,入队时间复杂度为O(sqrt(n)),出队复杂度为O(1),优于...; 针对大规模离散事件仿真的应用需求,提出了cpu(中央处理器)缓存加速算法。采用空间局域化的环型链表存储事件摘要,兼具离散事件仿真(DES)事件分类和缓存加速作用。算法性能分析显示,入队时间复杂度为O(sqrt(n)),出队复杂度为O(1),优于目前主流的日历调度算法及改进算法。100节点9 900并发业务的网络仿真实验结果证实,相比于线性链表算法,文中提出的算法可使DES计算加速21倍。; 来源：详细信息评论

限定检索结果