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基于gpu加速的大电网N-1故障扫描批量计算方法: 收藏
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引用; 《电力自动化设备》2020年第8期40卷 167-173页; 作者：张宸赓许寅陈颖苏大威李一刘思言北京交通大学电气工程学院北京100044 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 国网江苏省电力有限公司江苏南京210024 全球能源互联网研究院有限公司北京102209; 随着电网规模的不断扩大,从各种可能的设备开断情况中筛选出严重故障集成为N-1安全校验的重要耗时部分。为了加速大电网N-1安全校验的故障筛选,提出了一种基于中央处理器-图形处理器(cpu-gpu)异构计算框架的实时N-1故障扫描批量计算方...; 随着电网规模的不断扩大,从各种可能的设备开断情况中筛选出严重故障集成为N-1安全校验的重要耗时部分。为了加速大电网N-1安全校验的故障筛选,提出了一种基于中央处理器-图形处理器(cpu-gpu)异构计算框架的实时N-1故障扫描批量计算方法。考虑到不同工况下的计算存在粗粒度并行性,进一步挖掘计算中的细粒度并行性是提高计算效率的有效途径。提出了同时考虑断线故障和发电机开断故障这2种预想事故下的细粒度并行计算方法,并设计了关键计算步骤的核函数。增加考虑了网络拓扑中的移相器,使得计算精度更高,通过与IEEE标准算例和欧洲真实电网算例对比,验证了各工况下批量计算方法的正确性,并取得了显著的加速效果。; 来源：详细信息评论

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