摘要：苹果采摘后的及时分类,可以降低储藏、包装、加工等生产成本,对于增加果农的经济收入,提高企业经济效益具有重要的作用。项目研究并开发了一套基于ARM11+Linux架构,以S3C6410为核心处理器、运行精简的Linux内核的苹果采后田间预分级检测系统,克服了传统分级检测系统体积庞大,难以田间实时应用等缺点。该系统利用CMOS图像传感器,基于Linux下的V4L2编程框架,实现苹果图像的实时采集;采用基于Haar-like特性的级联Adaboost目标检测算法,调用Open cv机器视觉库,完成检测图像中的苹果缺陷和大小识别;并由执行机构完成不同等级苹果的分离操作。系统控制界面采用QT应用程序开发框架和多线程技术,保证了控制按键的快速响应。实验结果表明,一个苹果的平均检测时间为300 ms,对于各级苹果分类的平均精度为93%,与传统苹果检测系统相比,该系统检测速度快,成本低,体积小,适合苹果的田间预分级检验。

摘要：智能仓储是现代物流中的一个重要组成部分,其设计目的是为了能让货物自动地进出仓库。本设计的仓储用于汽车电池生产系统,控制系统采用1500型号西门子PLC,首先对智能仓储系统总体进行了设计,然后对仓储的主要部件进行了选型和设计,接着进行了软件流程设计,最后对系统进行了调测。本设计的智能仓储可以提高存储的经济效率,可快速准确的进行货物的出入库库作业,提高仓库存储率与周转率。

摘要：This paper mainly analyzes The Ancient and Modern Tsaidam Epic for its language characteristics and its artistic achievements from the perspective of the language,art and epical *** language of The Ancient and Modern Tsaidam Epic was very rich with the sentences and the expressions being comprised of different dialects and foreign *** could conclude about how powerful the author's abilities are in using language and analyzing the language *** Ancient and Modern Tsaidam Epic is a creative and free style of *** this work,the wordTsaidam goes through the entire paper as the main theme and *** version of his work is not only innovative but is also symbolic.

摘要：网络配音,简称"网配"。是近十年才出现的广播电视领域的新兴文化交流形式,其涵盖种类有广播剧,音乐剧,剧情歌,外语片视频配音练习,自制短剧配音等多种作品形式,其中以广播剧为主流。通过研究近年来较好的网配作品,发现其独特生命力和问题所在。在理论上找出挖掘其发展的潜力,探讨这种形式在我国广播传媒事业中的作用。

摘要：通过研究ARM-Linux系统架构、QT图形界面、Open cv视觉类等关键技术,阐述嵌入式智能家居工作机制,并提出其实现方案及其软硬件的具体实现。在控制系统中,此方案解决了可视化的操作问题,在系统数据管理中,效率明显提高,他具有可移植的通用性,可从本硬件或软件移植到其他平台应用。

摘要：结合有限元分析工具ANSYS和海上平台起重机规范,在50 t折臂式船用甲板起重机的设计项目中,提出该类型起重机垂直设计系数的计算方法并成功应用到该项目设计中。

摘要：为实现对基站监控系统的遥调、遥控和遥信,本文制定了监控系统数据传输协议,设计了基于LabWindows/cvI平台的网络通信软件。在恶劣的网络环境下的测试结果表明,采用该数据传输协议可有效的实现远程多数据的可靠性与稳定性传输。

摘要：基于智能家居安防系统中安全性的需求,以三星S3C6410嵌入式核心芯片为平台,以Open cv技术为核心,设计实现了具有人脸识别功能的智能安防门禁系统。本智能门禁系统首先将授权人的人脸信息进行灰度化、降维及计算特征值等处理,再进行准备训练,得到授权人的相关信息。然后对摄像头采集到的人脸信息进行处理。将授权人的人脸信息与采集到的人脸信息进行比对,判定门禁系统是否开放。经过测试,该智能门禁系统较好的完成了人脸识别功能,实现了门禁系统的设计要求。本设计已成功应用于智能家居安防系统中。

摘要：本设计以研究图像处理为中心,对木料产品雪糕棒图像进行处理与检测作为研究的重点,设计了基于雪糕棒等木料产品检验机图像识别软件,利用开源计算机视觉库Opencv2.4.8和Microsoft Visual Studio 2010组建实验平台,实现了对雪糕棒图像的检测、对图像的二值化与轮廓提取、填充、分析进行了代码实现、运用迭代器算法实现对图像特征的分析与识别,最终实现对雪糕棒次品剔除目的。

摘要：采用高性能嵌入式Cortex-A9处理器设计了一套图像边缘检测系统。主设备系统采用ARM-Linux嵌入式操作系统,利用Open cv捕获视频帧并使用改进Canny边缘检测算子对视频帧分析处理并实时显示。针对色彩与背景相似的物体、轮廓特征明显的物体和夜间环境下的物体边缘检测进行测试。实验结果表明,嵌入式平台能够达到和PC相同的检测效果,相比于传统Canny算子,改进的Canny边缘检测算子图像边缘检测系统的检测效果优秀和性能良好,具有很强的实时性和可靠性。