T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
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详细信息评论摘要：近年来,随着计算机网络的广泛应用,基于文件格式的软件漏洞检测技术成为软件安全领域的一个研究热点。文章首先对MS Office和Adobe PDF的文件格式进行分析,在对传统漏洞检测技术研究的基础上,提出了3种文档类漏洞检测技术,分别为基于污点数据结构的静态检测技术、基于污点数据流的动态检测技术和基于行为的启发式检测技术;接着完成了典型文档类cve漏洞检测工具的设计与实现;最后在仿真平台上对工具进行测试,测试结果表明,文章提出的漏洞检测工具与同类工具相比,具有更高的检测率。
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