摘要：为去除股骨髓腔CT图像中的无用信息,减少噪声干扰,提高边缘检测的效率,提出了一种基于canny检测的改进方法。采用中值滤波和腐蚀膨胀对图像进行预处理,结合OSTU算法自适应获取图像边缘的最佳阈值。利用MATLAB软件对文中提出的方法进行仿真,实验结果表明通过该方法所提取的髓腔边界效果较好,提高了股骨髓腔边缘检测的质量。

摘要：针对钻孔图像中岩体结构面形态特征,提出了一种基于canny检测的岩体结构面几何信息智能测量方法。该方法首先采用灰度共生矩阵特征参数,在长幅钻孔图像中定位结构面区域;然后,对识别的结构面区域,采用canny检测算法识别出结构面边缘,并通过边缘连接和合适的阈值筛选边缘,提取出结构面上下边缘;最后,对结构面边缘进行三角函数拟合,得到结构面上下边缘的正弦曲线,结合立体空间几何理论,从而计算出岩体结构面的倾向、倾角、隙宽等参数。以如美水电站坝址区两钻孔为例,基于本算法提取结构面几何信息,并与已有成功算法进行对比得到了较为一致的结果,证明了算法的可行性。

摘要：针对焊后焊缝识别仍存在适应性不强、精度较低的问题,提出了一种基于平滑处理的聚类PCA焊缝识别算法。首先对焊缝图像灰度化预处理,进行canny检测,对获取的焊缝边缘进行细节点聚类,在此基础上进行主成分分析,对焊缝的细节点计数,并将结果映射;其次为消除映射数据的杂点,进行一维平滑处理,进行数据的阈值化处理并获取峰值的位置,对峰值域进行求导得到焊缝的左、右边界;然后进行反映射得到焊缝的上下边界,最后基于以上方法设计了四组对实验,重点考虑光照强度、分辨率、焊接方式、焊缝数量对本算法的影响。结果表明,这种焊缝识别算法适用于直型焊缝的识别,其精度高于95%。

摘要：随着社会车辆的快速增加和智能交通的推广,为快速识别车牌号码,文章基于OpenCV视觉技术,结合粒子群优化算法改进的SVM算法设计了一种车牌识别系统。该系统通过车牌图像预处理,车牌定位,车牌矫正以及字符分割与识别判断车牌号码,实验表明,该系统能高效识别蓝色,黄色,绿色车牌号码和车牌颜色。