摘要：使用比较分子力场分析法(comfa)和比较分子相似性指数法(CoMSIA)对33个已报道的喹啉酮类BRD4抑制剂进行3D-QSAR模型建立,研究了其化学结构和生物活性间的关系,并用计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)设计出7个喹啉酮类抑制剂。结果表明,建立的comfa(q^(2)=0.926,r^(2)=0.997,r^(2)_(pred)=0.744)和CoMSIA(q^(2)=0.939,r^(2)=0.991,r^(2)_(pred)=0.786)模型具有较好的预测能力,基于这些模型设计的7个新喹啉酮类BRD4抑制剂具有高活性,并对其进行ADMET性质评价和类药性分析。以上研究结果有助于改造和开发更加有效的喹啉酮类BRD4抑制剂。

摘要：在除草剂的分子设计中，抑制光合作用除草剂的研究一直受到极大的关注．其中，氰基丙烯酸酯类化合物对光合作用中电子传递（即希尔反应）抑制活性较高［１，２］．研究表明，这类化合物在结构上的细微变化对希尔反应抑制活性的影响均很显著．因此，对这类抑制剂进行系统的...

摘要：采用Hansch方法和comfa方法从二维及三维空间上对三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂的结构与活性关系进行了系统研究,结果发现化合物的立体及电学性质对除草活性有重要影响.化合物要保持高活性需满足合适的立体要求及酸性.此外,研究工作表明Hansch方法和comfa方法在一起使用可以更好地反映出药物分子的构效关系.

摘要：用comfa和HQSAR两种QSAR方法研究了50个乙内酰脲类分子的定量构效关系.本研究从构象搜索所得的低能结构出发构建化合物分子的构象,建立comfa模型,并进行了全空间搜索.HQSAR本质上是一种二维的QSAR方法,与comfa方法相比,该方法在数据处理方面,比comfa方法快捷,并且可重复性好.两种方法均得到了较好分析结果,comfa的交叉验证相关系数q2值为0.815,HQSAR的q2值为0.893.这些方程有力地说明了该类分子在(R,R)-N-3,5-dinitrobenzoyl-1,2-diamine型手性固定相上拆分过程中的影响因素,对今后类似拆分的实验研究提供了理论支持.

摘要：Our work shows that differdnt compound orientations have different results in Comparative Molecular Field Analysis(comfa).For three analyzed compound series,the squared correlation coefficients of cross-validation(q2)could vary as largely as 0.30～0.40 among all possible *** reason for this comes from the routine adopted by comfa which uses discrete,regularly arrayed grids to represent the molecular ***,different orientatins may map their molecular fields differently onto the grid and accordingly give different results from partial least square(PLS)*** have developed a method all-orientation searching,to seek for the orientation with the best comfa result. And ,we suggest that all-orietnation searching shoule be incorporated intto the standard comfa procedurd.

摘要：采用比较分子力场分析法(comfa)、比较分子相似因子分析法(CoMSIA)和分子全息定量结构关系(HQSAR)对1-[(2-羟乙氧)甲基]-6-苯硫基胸腺嘧啶(HEPT)类衍生物进行了分子活性构象选择、分子叠合、空间力场范围建立以及相应3D-QSAR模型建立。结果表明:该法所建模型对此类化合物具有良好的预测能力。comfa模型显示,交叉验证系数(q2)为0.565,非交互验证系数(r2)为0.892;CoMSIA模型显示,最佳q2为0.636,r2为0.953;最佳的HQSAR模型显示,q2为0.876,r2为0.929,最佳全息长度为97。根据三维等势图和HQSAR色码图设计了7个有较高活性的HEPT类化合物。

摘要：γ-氨基丁酸是重要的抑制性神经传递物质,4-喹啉酮衍生物作用于GABA_A受体具有广泛的生物活性。本文采用DIS- COtech法构建大鼠GABA_A/BZ受体4-喹啉酮衍生物激动剂的药效团模型,同时根据分子骨架叠合规则构建comfa模型,模型的交叉验证系数为0.681,非交叉验证系数为0.967,药效团模型和comfa模型具有一致性。根据模型分析配体-受体间的相互作用,设计一系列化合物并预报了其活性,为设计高活性的化合物提供参考。

摘要：采用比较分子场分析(comparative molecular field analysis,comfa)方法研究了两组促肾上腺皮质激素释放因子(cortico- tropin releasing factor,CRF)受体抑制剂的结构与活性关系。所得的comfa模型具有较好的稳定性和预报能力,q^2和r^2值分别为0．515和0．970。通过分析分子场等势图,可以直观地观察到分子周围的立体和静电特征对化合物特性的影响,为设计高活性CRF抑制剂提供了理论依据。

摘要：采用基于R基团搜索技术的Topomer Co MFA技术对一系列喹诺酮羧酸类衍生物进行三维定量构效(3D-QSAR)关系研究,所得模型结果的交叉验证相关系数(q2)为0.790,非交互验证系数(r2)为0.890,外部验证的复相关系数(r2pred)为0.878,研究结果表明该模型具有良好的稳定性和预测能力。采用Topomer search技术在ZINC数据库中进行虚拟筛选,筛选出6个Ra基团和3个Rb基团,进而设计出12个具有更高活性的新型喹诺酮羧酸类化合物。采用分子对接技术对药物与受体的作用机制进行了研究,结果显示,药物与蛋白酶的ASP 30、ASP 29和ASN 25位点作用明显,该QSAR的研究结果可为新药合成提供理论参考。

摘要：目的：药物透过血脑屏障是药代动力学的重要过程，Ｈ２受体拮抗剂是作用于神经外周的抗溃疡药物，为避免该类药物透过血脑屏障损伤中枢神经，产生毒副作用，指导该类药物的设计与合成。方法和结果：选择了不依赖于实验参数的比较分子力场分析（ＣｏＭＦＡ）方法和最近发展的本征值（ＥＶＡ）方法，建立了有关的三维药代动力学性质（３ＤＱＳＰＲ）模型。ＣｏＭＦＡ模型的统计参数为：交叉验证系数ｒ２ｃｖ＝０６２５，相关系数ｒ２＝０８９３，Ｆ３，１７＝４７２７０，标准偏差ＳＥ＝０２５４；ＥＶＡ模型的统计参数为：交叉验证系数ｒ２ｃｖ＝０６９７，相关系数ｒ２＝０９２２，Ｆ３，１７＝６７７６６，标准偏差ＳＥ＝０２０３。结论：两种方法都能建立三维定量构效模型，ＥＶＡ模型有更高的预测能力。