摘要：针对水利水电工程中图像压缩传输的需求,这里提出基于K-SVD、压缩采样匹配追踪(cosamp)重构的欠完备字典学习及稀疏表达方式,并结合图像块字典更新学习得到终端边缘计算有损压缩方法。之后设计了应用于4G、GPRS网络环境的物联网终端系统。工程应用结果表明,所提的方法及设计的终端模块能够实现在短时间(计算时间最长14.2s)内达到最高93%、最低59.8%的数据压缩比,重建图像能够清晰表达原图像特征,峰值信噪比(PSNR)达到(24.3~25.4)db,优于传统压缩传输方法。这里所提系统具有低成本、低功耗、较高性能的优点,有效解决实际应用中图像采集连接超时、成像时延大、数据传输成本高的问题。

摘要：考虑到井下应急救灾的需要,设计了一种基于压缩感知和无线传感器网络(WSNs)的矿井应急语音通信系统。根据语音信号的稀疏性,采用压缩感知的方法,对语音信号进行随机采样并传输,在Sink接收端,分别利用OMP算法和Co Sa MP算法进行信号重构,对比仿真实验表明:Co Sa MP重构效果较好。考虑到井下无线信号传输受限,进行了井下无线通信实验,表明在通信距离为20 m情况下,可实时可靠地实现井下应急语音通信。

摘要：借助压缩感知理论完成MIMO-OFDM系统的信道估计,分别采用压缩采样匹配追踪(cosamp)算法和广义正交匹配追踪(GOMP)算法重构信道参数,与最小二乘(LS)算法比较,通过归一化均方误差(NMSE)展现了压缩感知类算法能够有效提高信道参数重构的精度。设计了一个MIMO-OFDM通信系统,测试了压缩感知算法对数据传输的误码率(BER)影响。实验结果表明,基于压缩感知的算法能够有效降低系统的误码率。