摘要：基于ARM嵌入式平台,设计无线网络通信实验课程,能够把分散的嵌入式系统知识点,整合在统一平台中,达到创新物联网实验教学体系的目的。实验通过cortex-a9内核平台与ZigBee无线网络平台配套研发,让学生在实际操作和编程过程中,深刻理解物联网通讯的工作原理。实验分析了cortex-a9内核在物联网实验中的工作特点,选用Tiny4412核心板,配套CC2530传感器节点,搭建物联网综合实验平台。同时,针对高校学生的基本情况,设计了理论完善、操作性强的实验流程,实现Android APP应用、Linux QT应用、QT应用的演示方式,贯穿物联网3个结构层次所涉及的知识要点和实践重点。

摘要：设计了基于Android与cortex-a9的企业加工环节监管系统,该系统是基于ARM cortex-a9的企业车间加工环节跟踪和监管终端,并供给不同种类的通信总线接口,利用Android移动终端,加上信息推送等有关技术,实现了对生产车间生产环节信息数据的感知、机床设备接入、客户交互界面友好、在线实时监管等相关服务,达到了对企业加工环节的跟踪、协调和监管终端的目的。

摘要：本文搭建了以ARM cortex-a9为核心的嵌入式字符分割识别处理平台,研究了在Linux操作系统中交叉编译Open CV、Qt、Boot Loader,并移植相关驱动到嵌入式平台的方法;基于经典算法使用Open CV库函数实现了图像字符的分割和识别处理;最后,在嵌入式平台上移植了开发程序并进行了实验.结果表明,该系统能对图像字符进行很好的分割和识别.

摘要：本文介绍了基于cortex-a9的智能家居控制系统的设计方案,该控制系统以ARM平台cortex-a9系列Hi3798C芯片为控制核心,集成了音视频模块、Wi-Fi模块、Zig Bee模块、3G/4G模块、智能配电管理和本地存储等功能模块,具有智能家居网关、无线路由器、机顶盒和家庭服务器等功能。通过此控制系统可以实现智能家居的面板化控制操作和手机APP的远程控制,在家庭有线网络通信异常时,仍可以实现智能家居的远程状态监控和家居控制,具有较高的安全性和实用性。

摘要：智能安全防护系统是人们日常生活中必不可少的安全设施体系,在当今安全技术应用领域的越来越前沿的情况下,古老的安防系统也逐步地由数字信息化,渐渐的走向了人工智能化.基于ARM cortex-a9开发板设计了一款智能安防系统,其实现功能包括摄像头模块的实时环境查看,ZigBee(cortex-M0)模块的设备(Led、Fan、Buzzer)控制和室内安全环境(温度、湿度、光照度)的实时监测,并利用实时监测的数据来进行判定并自动触发M0模块设备、GSM(短信提示)功能的报警等.它可通过实时采集到数据来防止和发现隐藏的危险,并且在系统中设定一个安全值,当达到设定的值,之后会自动触发警报装置,通过电脑应用连接到家里的摄像头实时掌握家里的情况.该系统可用于提升家庭舒适度和安全报警,小区安防,仓库安全质量监控等场合.

摘要：为将处理突发环境事故的现场进行实时远程无线传输,解决传输过程中存在所需带宽大、视频卡顿、有马赛格等突出问题,设计了一种基于cortex-a9和H.265编码的无线视频传输系统。结果表明,系统设计合理稳定很好解决掉突出问题,满足实际工作应用需求。

摘要：针对cortex-a9物联网网关硬件平台,提出一套可靠的物联网网关通信协议。协议承担物联网网关的数据汇集和中转等任务,完成传感器数据的上传、报警短信的转发以及网关和服务器的局域组网等功能,成功将无线传感器网络协议、GSM协议、TCP/IP协议相融合,实现对环境信息稳定可靠的监测。

摘要：为了使家庭生活更加舒适、安全、智能化,针对智能家居控制系统的应用需求和特点,对智能家居系统进行分析和研究,设计了一种基于cortex-a9和Zig Bee的智能家居控制系统。系统由用户智能控制终端、嵌入式家庭网关和家庭Zig Bee无线网络三部分构成,能够实现安防报警,室内环境检测,家用电器控制和智能照明等功能。用户可以通过互联网登陆Web服务器对家居进行远程监控,或者通过Android手机的客户端远程与家居设备交互。实验结果表明,该智能家居控制系统方案运行稳定、可靠、实用性好。

摘要：随着现代社会科学技术的发展,人们出行的质量也日益提高。而针对于一些出行较为困难的群众而言,传统的手杖已经无法满足他们的出行需求以及安全性。基于此情形,本项目组开发了一款基于cortex-a9处理器和STM32单片机的GPS智能导航手杖,辅之以语音识别、夜间警示、超声波避障、GSM紧急求助模块等功能,以便于在出行中能够安全、便捷地到达目的地[1]。

摘要：为了满足当前智慧城市建设过程中基础信息采集的需要,解决现有采用ZigBee技术、6LoWPAN技术的路灯数据采集系统中数据处理速度不快、可扩展性不高的问题,提出一种基于6LoWPAN和cortex-a9的LED路灯数据采集系统设计方案。该方案通过STM32嵌入式处理器进行LED路灯节点的控制与数据采集,通过6LoWPAN无线传感器网络技术及边缘路由器进行数据的传输,通过cortex-a9CPU进行数据的分析与处理,最后通过基于Web技术的电脑服务器界面进行数据的显示。结果表明,与基于ZigBee、6LoWPAN进行数据传输及其他的CPU进行数据处理的系统相比,采用6LoWPAN无线网络和cortex-a9的数据采集系统,数据处理速度快,系统的兼容性、可扩展性以及抗干扰能力都有明显提高。