摘要：在生物医学、临床试验和流行病学等领域的研究中,由于获得生存数据的试验设计、观测时间的局限,以及观测对象在进入或退出试验时的个体差异等方面的原因,与所关注事件的发生时间相关的数据经常存在右删失。基于右删失生存数据解析协变量和生存时间的关系时,应用最为广泛的统计模型是cox模型。随着科学技术的进步,数据收集变得越来越容易,导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高,数据的维度通常可以达到成百上千维,甚至更高。文章提出一种cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法。首先基于Knockoffs框架建立一个Knockoffs变量,并基于原始协变量和其相应的Knockoffs变量构造一个正则化的目标函数,然后通过求解目标函数的最优解构造一个统计量和基于数据的阈值,最后进行变量选择。模拟分析和实证研究结果表明:所提方法可以在变量选择的同时提供可靠的FDR控制,优于传统的LASSO方法。

摘要：许多大型队列研究的主要预算和成本通常来自昂贵的关键协变量的采集与测量.在有限的预算或者时间下,观测大型队列中所有研究对象的昂贵协变量往往是不可行和低效的.因此,研究人员一直致力于寻找和使用能节约成本并能达到预设效率的抽样设计方法.对于生存数据,病例队列设计正是这样一种具有成本效益的有偏抽样机制.进一步,在病例队列研究中,为了利用更多的数据先验信息来提高研究的效率,可以在统计建模过程中对模型参数进行合理的假设和约束.本文研究病例队列设计下带约束的cox模型中参数的估计方法.我们提出了一种加权约束估计的方法,并建立了所提出估计的渐近理论.发展了一种新的约束MM算法来实现所提出的加权约束估计的数值计算.通过统计模拟研究评估了所提出方法在有限样本量下的表现.分析了一个肾母细胞瘤的实际数据来展示所提出方法的实际应用价值.

摘要：在许多大型队列研究中,采用节约成本并能提高效率的抽样设计至关重要.基于生存数据的病例队列设计正是这样一种有偏抽样机制.这种抽样设计最大的优点在于:昂贵的关键协变量的采集和测量仅对一个随机抽取的子队列以及子队列之外所有经历了感兴趣事件的病例个体进行.本文研究如何应用cox模型拟合病例队列研究数据.探讨了两种基于伪似然思想的统计推断方法及其渐近理论.通过模拟研究和实际数据分析研究了病例队列设计相较于传统简单随机抽样设计的高效性,展示了其理论意义和应用价值.

摘要：在双层委托代理关系下,董事会治理是公司治理的核心,而董事会治理的重心在于风险预警及防范。本文提出两个核心概念——公司治理风险及董事会治理风险,在此基础上构建了董事会风险评价指标体系,并利用cox模型分析机理,设计了董事会治理风险预警模型。

摘要：目的总结和推广包含分类变量的cox模型。方法建立理论模型并通过实例进行分析。结果分别以连续变量的方式和分类变量的方式估计分类变量的系数,并加以比较。结论将分类变量转化为哑变量分析是比较合理的方法。

摘要：本研究采用多中心随机化临床试验设计,共接纳1705例合格受术对象,其条件为术时年龄25～35岁已有两个或两个以上孩子的健康妇女。试验遵照随机原则将复方苯酚糊剂(PAP)和显影苯酚胶浆(PM)分配给合格受术对象。PAP组接纳871例,PM组接纳834例。施术采用细塑料经宫颈插入输卵管间质部定量注药0.08ml,术后拍摄盆腔X光片测量药物在输卵管内的充盈长度。在5年随访观察期间内发生明确诊断妊娠者为失败,其中PAP组失败41例,PM组失败99例。随访率分别为97.5％和98.1％。该随访资料属生存资料,因此本文应用cox模型对影响生存期(有效期)的主要因素进行了分析。结果表明,绝育药物种类和术后盆腔X光片显影长度与本术节育效果显著有关。以PM组为参照组,PAP组的RR值为0.3407;以输卵管注药显影长度间质部≤0.5cm为参照组,X光显影输卵管峡部1.5～1.9cm组的RR值为0.3163。说明应用PAP和X光片显影显示峡部达1.5cm以上者的失败风险小。分析结果提示,除选择高效粘堵药物外,熟练掌握施术技巧则是保证本术成功的关键。

摘要：[目的/意义]为了促进用户持续参与到知识共享社区中,越来越多的平台开始引入如徽章体系等游戏化设计来促使用户留存,但系统性探索不同类别徽章如何影响不同生命周期用户生存的研究还较为缺乏。[研究设计/方法]利用用户徽章数据和用户行为数据,采用cox比例风险回归模型来分析游戏化设计与用户生存之间的关系。收集Stack Overflow中1,495,002个用户的数据,根据生存时长将用户所处周期分为引入期、成长期和成熟期,采用cox模型对不同类型游戏化徽章在用户从引入期跨越到成长期、从成长期跨越到成熟期的影响进行两组生存分析。[结论/发现]实证结果显示,在两个跨越过程中徽章的授予均能抑制用户的流失,促进用户的留存,但不同类型的徽章在不同的阶段对用户产生的效果不同。[创新/价值]发现对处于不同生命周期的用户需要采用不同的游戏化策略来促进他们的留存,该发现对于游戏化设计、知识共享社区运营具有理论和实践意义。

摘要：从失业保险促进就业的角度看,中国目前的失业保险模式及水平很难发挥积极有效的作用。本文运用全国抽样调查数据,首先建立二分类logit回归模型,分析中国目前再就业水平的影响因素;其次运用生存分析方法建立cox回归模型,分析失业保险对失业者行为的具体影响,从而根据logit和cox分析,确定合理的失业保险模式,然后依据相应的理论模型,模拟数据,仿真模型,计算该模式下的再就业转机率,并与当前失业保险模式进行比较,设计出基于促进就业的中国最优失业保险模式,并计算出相关水平。

摘要：随着近年来城际交通条件的改善,游客在旅游目的地的逗留时间普遍缩短,极大地影响了一个旅游城市旅游产业的赢利能力;但另一方面,热点景区的游客众多,又需要对游客的逗留时间进行控制,以利于景区环境和文物保护.本研究以杭州西湖风景区为例,运用生存分析中的cox及Weibull模型,分析游客逗留时间的决定因素.调研数据来源于2009年夏天在西湖风景区调查的243份问卷,对象是完成西湖游览行程的来杭游客.研究发现:①家庭收入的增长、个体出行、亲友结伴、住宿开支减少等因素均能够显著增加在西湖景区的逗留时间,而随团出行、多次来杭旅行、住宿星级酒店等因素则会促使逗留时间减少.②景区的游览设施及服务质量、住宿接待的服务质量、西湖景区的整体改造、自然及文化吸引力、夜间景观及活动项目吸引力、景区门票制度的改变这几项对于增加游客逗留时间具有重要作用.③杭州整体旅游形象塑造、景区主管部门的宣传推广、亲友及网络口碑等几项对于增加游客逗留时间的效果并不明显.全文最后对西湖风景区的相关管理部门和旅游企业提出建议,以寻求景区发展面临不同影响因素时可采取的相应对策.

摘要：目的综合分析和评价临床病理因素对输尿管癌手术预后的影响。方法对手术切除51例输尿管癌7个临床病理因素进行单因素和多因素cox模型分析。结果单因素分析表明:年龄(P=0.000)、临床分期(P=0.004)、组织学分级(P=0.000)及手术方式(P=0.048)与输尿管癌手术预后显著相关;性别(P=0.655)、肿瘤部位(P=0.245)及病理分级(P=0.092)与输尿管癌手术预后无关。多因素分析表明:临床分期(P=0.021)、组织学分级(P=0.001)、病理分级(P=0.048)及手术方式(P=0.039)是影响输尿管癌手术预后最显著的独立因素。结论在输尿管癌手术术式设计和选择上,更应该重视和强调根治术,在对输尿管癌术后患者预后评估及术后治疗更应该参考临床分期、组织学分级及病理分级。