摘要：为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

摘要：文章使用2009年在山东省沂蒙山区部分县市的调查数据,运用cox比例风险模型识别影响女性老年人口贫困及持续时间的决定性因素指标,把老年女性的贫困区分为"暂时性贫困"和"持续性贫困",而"持续性贫困"才是政府重点解决和帮扶的对象;并且通过cox比例风险模型,找出影响农村老年女性持续性贫困的决定性因素。文章认为解决农村老年女性贫困的最优方案不是设计一个新的制度,而是对目前的针对农村居民的社会保障项目加以"整合",然后重点对该部分群体加以倾斜和覆盖。

摘要：背景新疆哈萨克族牧民为我国高血压患病率最高的五个民族之一。由于哈萨克族牧民长期生活在高原高寒、干旱地区,具有独特的生活膳食及行为暴露,以高血压为代表的慢性病患病人数持续增加,严重威胁牧民的身体健康。探讨该人群新发高血压的发病情况及其影响因素,才能有针对性地进行高血压预防和控制。目的了解新疆哈萨克族牧民新发高血压的发病情况及影响因素,以期为牧区高血压防治提供参考依据。方法采用前瞻性队列研究设计,于2008年1月-2010年12月以乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者为研究对象,采用分层整群抽样的方法,根据各乡镇人口数占全乌鲁木齐县人口的比例,纳入具有完整随访资料的哈萨克族牧民。于2014-2018年每两年进行一次随访,最终纳入5 327例18岁以上研究对象。收集研究对象的基线资料(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况)、问卷调查结果(吸烟、饮酒、锻炼、蔬菜摄入量、食盐量、奶茶量、高血压家族史)、人体体格检查(身高、体质量、血压、腰围、臀围、BMI)、血常规及血生化指标(白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、血清钾、血清钠、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶)检测,随访截止日期2018年11月。采用单因素、多因素cox比例风险模型分析哈萨克族牧民发生新发高血压的影响因素。结果随访1.1~8.5年,新发高血压1 985例,发病率为11.75/100人年〔95%CI(11.27/100人年,12.24/100人年)〕。不同性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、食盐量、奶茶量、高血压家族史、BMI、基线血压状态人群新发高血压发病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素cox比例风险模型分析结果显示,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、奶茶量、高血压家族史、腰围、BMI、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与新发高血压发病有关(P<0.05)。男性新疆哈萨克族牧民发生新发高血压影响因素的多因素cox比例风险模型分析结果显示,年龄、吸烟、食盐量、高血压家族史、腰围、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。女性新疆哈萨克族牧民新发高血压影响因素的多因素cox比例风险模型分析结果显示,年龄、食盐量、高血压家族史、BMI、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。结论新疆哈萨克族牧民新发高血压发病率高,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、高血压家族史、BMI、腰围、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与其发生新发高血压有关。应综合多种发病风险因素对疾病进行积极识别和监控,及时发现早期防控,降低高血压发病率。

摘要：明确拥堵持续的关键影响因素是治理城市缓堵的重要环节。文章借助重庆市GPS轨迹数据,综合考虑天气、交通态势、时间、道路等级等多种因素,构建cox比例风险回归模型,探索影响交通拥堵持续的关键指标。结果表明,公交站对拥堵持续时间无显著影响,影响山地城市拥堵持续的关键因素包括桥梁、高峰时段、工作日和匝道,增加拥堵持续的概率分别为50.2%、18.1%(晚高峰)、14.9%(早高峰)、13.9%、11.6%。

摘要：目的通过探讨植被覆盖与缺血性脑卒中死亡风险的关联性,评估植被覆盖对缺血性脑卒中死亡的影响,从环境层面上为脑卒中健康管理提供科学依据。方法收集2014~2018年来自平邑县疾病预防控制中心慢病监测系统中的脑卒中发病、死亡信息及其基线信息。采用队列研究设计,利用卫星遥感技术动态连续收集平邑县2014~2018年植被覆盖暴露测量指标[归一化差值植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、增强植被指数(EVI)]。应用多水平cox比例风险模型分别计算NDVI、EVI、SAVI与缺血性脑卒中死亡的风险比(HR)和调整的风险比及其95%的置信区间(CI)。结果2014~2018年平邑县共新发缺血性脑卒中16383例,因缺血性脑卒中死亡3697例,多水平cox比例风险模型分析结果显示NDVI、EVI、SAVI的各个水平均与缺血性脑卒中的死亡相关;NDVI和EVI在Q4水平下对缺血性脑卒中患者死亡的保护作用最强,HR值和95%CI分别为:NDVI-Q3(HR=0.63,95%CI=0.57~0.69)、EVI-Q3(HR=0.58,95%CI=0.53~0.63);SAVI在Q2水平下对缺血性脑卒中的保护作用最强,HR值和95%CI分别为:HR=0.79,95%CI=0.72~0.86。结论植被覆盖对缺血性脑卒中死亡风险具有保护作用。

摘要：以首批政策性森林保险试点省份湖南、福建、江西三省农户为研究对象,采用多界二分选择文件方式的条件评估法(CVM)共获取364份有效问卷,计算出湖南、福建和江西三省农户对政策性森林保险的支付意愿值分别为3.61元/亩、2.18元/亩、1元/亩;在此基础上,利用cox比例风险模型分析了影响农户支付意愿值的因素.研究发现:已接受森林保险的农户对目前的支付价格基本满意;其次,家庭规模越大、土壤产量状况越低、林地面积越大、对森林保险的重视程度越高,农户对政策性森林保险的支付意愿就越高,且男性比女性的支付意愿高.最后,提出了相关政策建议:加大政策性森林保险宣传力度;结合各省的实际情况,改善政策性森林保险的制度设计;同时提高保险公司服务水平,加强保险市场的监管工作;加强推进农村金融体系建设.

摘要：我国农业机械化发展迅速,与快速增长的农机保有量相比,农民对农机保险的有效需求偏低,农机保险的制度设计也不尽合理。本文以江苏省农机户为调查对象,运用条件价值法测度农机户对农机综合险的支付意愿,并运用cox比例风险模型对农机户的支付意愿进行影响因素分析。以江苏省现行的农机综合险为基础,本文设计了三种农机综合险产品,分析农机户在不同保额和不同保费补贴情形下的支付意愿和参保率,为江苏省农机综合险的制度优化提供建议。研究结果表明:样本农机户对大功率农机综合险的平均支付意愿值为343.95元,户主的受教育年限、家庭人均纯收入、家中农机总价值等因素显著影响农机户的支付意愿;通过分析计算不同保额农机综合险产品在不同保费补贴情形下的支付意愿和参保率,本文认为江苏省应大力推行大功率农机综合险产品;小功率农机具由于使用范围小,农机户对该类机械的农机综合险支付意愿较低,此类保险产品应逐渐退出市场。

摘要：利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.

摘要：作为传统环境规制的重要补充,自愿型环境规制旨在鼓励企业在政府强制要求之外承担额外的环境责任。不同于以往的短期效果研究,本文从企业生存的长期视角讨论了自愿型环境规制的治理效果。基于国家认证认可监督管理委员会披露的绿色认证数据和中国工业企业数据库,本文采用cox比例风险模型和倾向得分匹配方法分析了自愿型环境规制对企业生存能力的影响及其作用机制。研究结果显示:自愿型环境规制对企业生存能力有显著提升作用;自愿型环境规制主要通过增加政府补贴和改善政企关系提升企业生存能力;自愿型环境规制更有助于提升非国有企业和高污染企业生存能力,且正式环境规制强度越大,自愿型环境规制对企业生存能力的提升作用越强。以上结论不仅为自愿型环境规制在长期演化过程中促进经济绿色转型的政策效果提供了经验证据,还能为政府优化环境规制体系设计提供重要依据。

摘要：中国消费者究竟偏爱哪些代言人(属性),不仅成为品牌商关心的话题,也折射出当代经济文化变迁。基于Syutria等研究成果,选取75位代言人生涯终结数据,应用Kaplan-Miere与cox比例风险模型回归发现:中国消费者偏爱美貌,当红、长青与风流、离婚代言人;厌恶容貌不佳,低知名度,绯闻偏少者;对代言人做慈善或吸毒与否并不关心。