摘要：针对大规模credal网络的推理问题,提出了面向目标分别与遗传算法、蚁群算法、遗传-蚁群算法相结合的智能化近似推理方法.对这些推理方法进行了设计、实现和比较.结果表明:智能化近似推理方法获取最优解的效率较高,给决策人员提供影响查询变量特定状态极值概率的敏感credal集,用于决定对极值决策的信任程度.

摘要：针对credal网络推理应用中出现的credal集顶点组合爆炸等问题,系统地提出了credal推理网络约简的概念,并利用credal网络中变量间的d-分隔特性,通过变量间独立性验证,设计了求解大规模credal推理网络约简的算法。应用实例表明,该算法简化了目标网络,有效规避了credal集顶点组合爆炸问题,对特定推理问题具有适用性和可行性,提高了credal网络推理的效率。