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混料模型d—最优试验设计的改进dE算法研究: 收藏
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引用; 《数理统计与管理》2021年第1期40卷 26-35页; 作者：张新风朱志彬李光辉张崇岐广州大学经济与统计学院广东广州510006 广东药科大学医药商学院广东广州510006 凯里学院理学院贵州凯里556011; 差分进化算法(differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进dE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试...; 差分进化算法(differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进dE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进dE算法求解混料模型d-最优试验设计的例子。; 来源：详细信息评论

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