摘要：针对冲突证据融合问题,从证据对目标识别程度和其它证据对自己的支持度两个方面综合考虑证据权重,把信息熵引入证据权重确定,建立了证据之间的支持度,设计了综合权重的计算方法,最后通过综合权重采用基于折扣率方法进行证据融合。通过实例与传统改进方法比较分析说明该方法提高了收敛速度,降低了决策风险。

摘要：基于既有多源专家特征信息融合研究，从单一资源的不同分面出发，统计了每一分面排名的参考指标，据此生成专家分面排名。鉴于分面排名之间可能存在的冲突，结合d—s理论和熵运算，设计了专家排名融合的算法，算法核心围绕mass值的计算和合成。获取专家综合排名，依托群体决策需求，应用加权平均法生成Top N位专家的内容特征，通过二次遴选完成应急参考咨询团队的构建。以多主题领域的应急专家遴选过程为例，通过评测排名值的重复率和一致率，证实本文方法相较单一方法效率更高。

摘要：根据汽车制动系统和轮胎的典型故障模式分别建立了故障树,利用d-s理论中的似然函数和信任函数分别作为故障树分析底事件发生故障概率区间的上、下界。采用区间分析理论,分别构造了与门区间算子、或门区间算子,对底事件的概率区间进行区间数值运算,解决故障树的量化计算问题,从而获得了顶事件发生故障的区间概率。分别对制动系统和轮胎的可靠度进行了预测。计算结果表明了文中方法的有效和可行性,并可为汽车制动系统和轮胎设计方案的改进和调整提供了参考依据。

摘要：为更加客观合理的评价基于BIM的工业化建造管理流程的协同度,构建了基于BIM的协同管理流程框架,并设置5个协同度检测点,以此为测度数据提供支持,采用以d-s证据理论为基础的协同度测度方法对协同检测点的数据进行定量处理。首先,确定协同度检测点评价指标,利用模糊三角函数和白化权函数处理检测点处的灰色信息;然后,将不同检测点的数据信息转换为统一辨别框架下的评价信息;最后,根据不同评价信息的重要度,运用d-s证据合成法则对协同度测度检测点的灰色信息逐级融合。案例表明,该方法不仅能够克服传统评价方法的主观性,还能解决d-s冲突问题,保证建造管理流程协同度综合测度信息融合结果的准确度,基于BIM的工业化建造多方协同管理效果表征更为直观。

摘要：传统dempster-shafer(d-s)算法及其改进算法中,一般将冲突证据与不冲突证据统一融合,无论融合过程中冲突证据所占权重多小,这都将降低融合效率。针对这个问题,引入专家系统理论,面向信息融合中证据冲突的问题,将冲突证据与无冲突证据分组,构建了基于专家信任度的弹道导弹目标识别模型和专家知识库模型,从工程上设计了弹道导弹目标识别专家知识库系统,提出了两种专家知识权重确立方法,并通过实例以及仿真,验证了算法的可行性。

摘要：传统的电气火灾预警通过检测温度、空气压力等参数来判断电气火灾,报警响应时间较长,存在很大的局限性。基于传统火灾预警存在的问题,通过紫外光传感器、电流互感器、超声探测器等火灾探测器对短路、接触不良、漏电等电气故障进行研究。通过设计检测电路采集各传感器的信号,着重对故障信号波形信息进行分析。采用MATLAB软件编制d-s证据信息融合程序,将3种传感信息进行仿真融合,在低压电气火灾信息融合过程中论证d-s融合理论的有效性。结果表明:d-s证据融合理论具有良好的可行性、可信性与可靠性。研究结果对提高电气火灾预警的准确性具有重要意义。

摘要：在政策研究的基础上,剖析了我国农业信息化发展的影响因素,构建了一套单目标、多维度的绩效评价指标体系,并以我国东部某省的农业信息化发展为例,运用d-s理论予以综合评价。研究表明,基于5种维度构建的农业信息化绩效评价指标体系科学性较强,针对农业信息化建设中的几处"易燃点",相关部门应完善政策规定,加强管理监督。