摘要：差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进de算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进de算法求解混料模型D-最优试验设计的例子。

摘要：以某造纸企业的造纸废水好氧处理工艺为例,介绍了造纸废水好氧处理过程优化控制的实现过程,并在此基础上采用改进de算法对好氧处理过程优化控制措施进行了研究,包括在工艺参数设计阶段优化控制措施、在工程实际应用阶段优化控制措施,最后对改进de算法的寻优能力进行了测试。近年来,我国造纸废水排放量居高不下,而造纸行业的生产废水含有大量有机物,对环境的危害较大。因此对造纸废水进行处理十分必要。而废水处理过程控制是实现废水达标排放的关键环节,也是整个废水处理系统中最复杂的环节之一。本文首先研究了废水处理系统中的控制措施对废水处理效果的影响,其次提出了一种改进的差分进化算法,然后根据实际情况,结合仿真实验,采用该改进的差分进化算法对废水处理系统的控制措施进行优化,最后对优化后的控制措施进行仿真实验,仿真结果表明该优化措施能够有效提高废水处理系统对污染物的去除效果。

摘要：本文设计了基于de优化的RBF神经网络与de优化改进的PID算法相结合的控制系统,利用优化后的RBF神经网络预测加压泵压力,结合Labview、MATLAB、step7混合编程,使用优化后的RBF神经网络与在线PID算法控制PLC,完成了优化流程,采用误差指标J等于网络的预测误差进行优化。结果表明,本文提出的控制系统能提高鲁棒性、缩小超调量、加速响应、改善出水水质。

摘要：针对目前矿井提升机在恒力矩制动时会出现钢丝绳打滑和冲击提升系统的现象,提出利用煤矿提升机恒减速制动系统的数学模型,以PLC作为控制核心,采用差分进化(de)算法模糊PID控制规则,设计了基于de算法的矿井提升机制动系统。仿真表明其调节时间和上升时间低于传统PID控制,验证了该方法的可行性和先进性。

摘要：主要研究了利用混合驱动平面五杆机构再现给定轨迹曲线的问题,在分析了五杆机构的误差、可动性、构形 选择和伺服电机的选择与控制的基础上,提出了该五杆机构的优化模型。并用DifferentialEvolution(de)算法进行 优化设计。最后给出了设计示例,证明该优化方法是可行的。

摘要：针对传统结构体系可靠度计算过程繁琐的问题,提出一种基于差分进化算法(Differential Evolution,de)与LDU分解的结构体系可靠性分析方法.首先,以系统设计参数为优化变量,以功能函数为约束条件,建立以可靠性指标最小值为目标的数学优化模型,并利用de算法求解得到可靠性指标;其次,引入LDU分解计算结构体系的可靠度.最后,分别用解析算例和工程算例对所提方法进行验证,并与蒙特卡洛法进行分析对比,结果表明该方法在保证计算精度和效率的条件下能够有效地求解工程结构体系的可靠度.

摘要：采用改进交叉策略的差分进化(de,Differential Evolution)算法,研究城轨列车节能优化的速度曲线生成。该算法以起点到目标停车点的距离和工况状态值作为个体基因,基于改进交叉策略,结合工况转换原则,对变异后的个体基因进行有效化处理。建立末速度、停车位置误差、运行时间和牵引能耗的评价模型,在满足安全运行和舒适度要求下生成最优列车自动运行(ATO,Automatic Train Operation)速度曲线。经数据仿真测试,牵引能耗为28.8 kw·h。生成的速度曲线,在准时到达的前提下,具有较好的节能效果,对城市轨道交通的列车节能优化运行研究具有一定的参考价值。