摘要：为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升,选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象,设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系,从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析(data envelopment analysis,dea)发现,2019年港口效率整体优于2017年和2018年,但是规模效率有待提高;通过dea-malmquist指数模型分析发现,智慧港口建设主要通过技术的进步促进港口全要素生产率的提升,港口的技术效率仍需进一步提高。由此可看出,智慧港口的建设整体上促进了港口综合效率的提升。基于研究结果从国家层面建议加强信息基础设施建设、树立港口“智慧”标杆和继续深化供给侧改革,从企业层面建议加大科技研发投入、促进新兴信息技术的应用和提高港口专业化水平。

摘要：为了深入了解江苏省经济高质量发展现状、探析发展路径,基于经济计量学相关理论,从水平测度和影响因素2个方面对江苏省经济高质量发展进行了评价。首先,构建dea-malmquist指数模型对江苏省2008—2018年间经济高质量发展水平测度进行时间和空间的双维度分析;其次,构建动态面板数据模型对江苏省经济高质量发展中科技研发投入、人力资本、金融效率、城镇化水平、对外开放水平、居民生活水平、产业结构、环境规制等八要素的影响进行分析。结果显示,1)10年间,江苏省经济高质量发展水平有明显提升,且苏南>苏北>苏中;2)科技研发投入、人力资本、金融效率、居民生活水平及环境规制等五要素对江苏省经济高质量发展有明显促进效应;城镇化水平、对外开放水平、产业结构等三要素在一定程度上阻碍经济了其高质量发展水平的提升。研究结果可为江苏省经济决策提供智力支持,也对其他省市经济高质量发展研究具有借鉴作用。

摘要：本研究基于dea-malmquist指数模型测算北京、上海、天津和重庆四个直辖市的区域科技创新政策绩效,结合实证以全要素生产率变动指数tfpch衡量政策绩效,并对tfpch及其他指数结果进行分解和说明。结果表明,在一期滞后的前提下,考察的四个直辖市区域科技创新政策绩效只有北京略有提升,另外三个城市均有小幅降低,政策效果尚不明显,但这并不代表政策无效,而可能是由不同城市相异的政策滞后效应带来的。就北京来看,区域科技创新政策绩效的提升主要来源于技术进步指数techch的提升,即技术进步有助于提升科技创新政策绩效。本研究一方面为城市创新建设提供一定借鉴,另一方面也为创新导向的城市改进方案设计和区域科技创新政策的立改废提供思路。