摘要：对地形图等高线、高程点在大规模作业中存在的问题进行研究和探讨,给出了解决此类问题的程序设计思路和部分代码,在Mapinfo基础上,设计了快速赋值程序,提供了利用本程序在Mapinfo下制作dem的实例工程。

摘要：空间插值是一种通过已知点或分区数据,推求任意点或分区数据的方法。在基于机载LiDAR点云数据的dem构建过程中,需要在后期的数据处理过程中对其进行修补,空间插值正是实现点云数据修补的最有效途径之一。Kriging插值算法不仅顾及了观测点和被估计点的相对位置,而且还考虑了各观测点之间的相对位置关系,利用这种算法进行空间数据插值往往可以取得理想的效果。针对机载LiDAR数据不连续、密度不均匀的特点,本文根据Kriging法的理论设计开发出了Kriging插值程序,实现了离散数据的网格化,可以生成dem模型,并可以进行距离反比例加权法和最近邻点法插值。最后,基于实例数据,对本文的程序进行了验证,修复了LiDAR数据滤波后出现的"空洞",同时生成了dem模型,并对不同插值结果进行了比较。