摘要：基于当前网络宽带被P2P软件耗尽和网络安全受到威胁等问题,采用了深度包检测技术和深度流检测技术,并研究了使用两种技术的流量识别方法。通过设计基于深度包和深度流的流量识别系统,系统分为用户界面、流量识别、数据库处理、流量控制、日志记录等模块,进行了相关实验,证明了基于深度包和流的流量识别系统具有较好的性能。

摘要：“世纪桥”管理信息系统设计平台推出；客齐集播客提供信息精选；dfi钻石杯小熊超频英雄会火爆开幕；蓝色巨人在华研究中心迎来10周年庆典；中国联通推出“联通只为你,煲奖积分计划”;

摘要：运营商在移动互联网时代要更好地发掘流量价值、建设智能管道,必须加强对网络流量的了解及管控。对现有的流量分析技术进行了分析比较,结合运营商的网络需求,提出了部署策略和方案。部分应用的试点结果表明,互联网流量分析技术在运营商的流量精细化经营中起到了积极有效的作用。

摘要：以园区网的带宽资源不足为背景,分析园区网络面临的主要问题,研究园区网中的大数据流业务的主要特点,采用"DPI+dfi"应用识别技术,基于园区网中不同应用和不同网段对网络资源使用能力的差异,设计适合于园区网的综合流量控制策略。

摘要：针对现网业务识别规则配置方式的优化需求进行了深入阐述。对移动网络中的业务识别技术及业务识别规则配置方式进行了分析,包括dfi、SPI、DPI 3种业务识别方式,PGW、PCRF 2种业务识别规则配置方式;对业务识别规则集中管理方案进行了阐述与分析,分别从方案特点、网络架构与接口、主要业务流程3方面进行了详细介绍;结合2类移动互联网业务特点,给出了业务识别规则集中管理解决方案的实际应用;为解决目前现网问题提供了一种思路。

摘要：互联网流量的多样性和不确定性,以及大量的OTT(over the top)业务开始布局HTTPS加密[1],使得传统的流量分类技术存在识别精度不高甚至失效的问题。为解决此问题,提出了基于dfi(Deep Flow Inspection)的识别方法。通过分析不同业务的流量特点,选择适用于当前业务分类的业务特征,并结合DNS进行识别,达到了良好的区分粒度和较高的识别精度。我们使用这些特征构建dfi业务识别系统,并通过大量的识别实验和系统分析对其进行评估。结果表明,业务识别系统对各类业务的识别精度均在85%以上。

摘要：2007年5月17～18日，赛特达（北京）科技有限公司在京举行了“dfi2007-赛特达科技第三届中国用户大会暨五周年庆典”，来自航空航天．汽车制造、国防工业，机械制造等各个行业的国内外专家和工程技术人员共同探讨了如何利用赛特达的完全解决方案，结合iSIGHT／FIPER软件及其相关技术，对设计开发进行过程改革和优化．从而实现产品的创新设计。

摘要：退出主流主板市场的dfi，最近打造一款神奇的产品：P45＋ION芯片的混合主板。