摘要：2019年2月28日,第四届中国设计智造大奖(Design Intelligence Award,以下简称"dia")正式启动,面向全球征集优秀设计作品,作品征集 2019年5月28日截止. dia由中国美术学院主办,中国工业设计协会、教育部高等学校工业设计专业教学指导分委员会协办,浙江省人民政府支持.

摘要：随着NBIC(纳米技术、生物技术、信息技术、认知科学)汇聚技术的突破和残障设计理念的发展,近年来,在dia获奖作品中涌现出许多基于“人类增强”理念的产品与服务。这种“增强”不同于已有的通用设计,不是通过干预环境来使之适应更广泛人群,而是通过对人体机能的提升来使之适应复杂环境。同时,也打破了过去仅依靠医疗康复技术和手段来为残障者提供辅具、力图弥补身体缺陷的传统思维,将“增强与进化”视作残障者与健全者的共同需求,由此显示出迭代演变,甚至颠覆式创新及新的市场潜力。在此基础上,本文从第八届中国设计智造大奖(dia)两件金奖作品入手,结合历届多组同类获奖案例的梳理剖析,从交流、行动、控制三个方面阐述“增强设计”的理念及其应用潜力。

摘要：设计源于人利用技术对生活进行改造,这种改造植根于人对生活的切身感受和未来想象,并在技术的更迭和社会的演进中循环往复。重新设计日常是不断打破思维惯性、重新确立设计语境的创新过程。本文以中国设计智造大奖(dia)为观察窗口,以“重新设计日常”为视角,从近3年的1000件国内外获奖作品中选取了25件典型作品进行个案研究与设计师访谈,深度剖析案例背后的逻辑和思考,将“重新设计日常”归纳为“观念更新、技术更迭、场景重构、意义创新”四种思维方式,结合案例阐释其产业价值、社会价值,以及对设计本身的反思和再认识意义。

摘要：dia组委会秘书长、中国美术学院教授王用“希望”来定义今年的dia奖项。在他看来,dia不只是荣誉,更是希望。“在最困难的时候,我们选择的就是希望,我们也一直在做一个关于未来发展的希望,从希望的播种到希望共识的建立。”王昀说道。

摘要：纵观人类历史,危机其实是一个常态,全球性的危机曾在历史上不断上演,从瘟疫到战争,甚至是技术革命。危机不断改变着历史的发展走向,设计所处的环境也在悄然改变。新冠病毒疫情之下,第五届中国设计智造大奖(简称:dia)中也涌现了设计应对危机的诸多范式。以此为基础,本文从生物界应对危机的共生机制出发,提出了共生思想,结合dia案例进一步将共生思想阐述为:新生命,设计与技术的共生;新生活,虚拟与现实的共生;新生产,人与机器的共生;新生态,企业与产业链的共生;新组织,个体与集体的共生;新理念,文化与自然的共生。

摘要：采用数字图像分析技术（dia）中的两维Fourier变换方法（ZDFT）和一套自行设计、装配的时间分辨的数字图像测量分析系统，研究了聚甲基丙烯酸甲酯／聚醋酸乙烯酯热致相分离的动力学过程，借助扫描器成功地应用于电子显微镜照片的分析．并指出了dia研究方法在应用中需要注意的问题．

摘要：2015年,时任浙江省省长李强与时任中国美术学院院长许江提出要在浙江创办国际级工业设计奖项的设想,并决定交予中国美术学院主办。2016年1月8日,中国设计智造大奖[Design Intelligence Award,简称dia]正式对外发布,创始团队将其定义为“学院奖”。2020年10月,在第五届中国设计智造大奖颁奖典礼之后,dia组委会主席宋建明教授与dia学术委员会主席杭间教授,两位作为dia的联合创建人,首次通过访谈来讲述dia创立至今五年的思考和探索,解读贯穿始终的学院精神。本文由熊娜进行采访并整理。

摘要：中国设计智造大奖(dia)创立于2015年,是我国工业设计领域首个国际化的学院奖,是当代创新设计评价、推广与合作的平台,也是一个创意转向产业与未来的实体创新加速器,由中国美术学院宋建明教授担任组委会主席。dia以“人文智性、生活智慧、科艺智能、产业智库”为核心价值观,倡导设计回归“智造”本源,汇聚世界创意资源,以期“集大成智慧,塑智造未来”。宋建明教授是著名色彩学学者,中国科学技术协会特聘全国色彩学首席科学传播专家,中国建筑文化研究会副会长,中国工业设计协会副会长,中国流行色协会名誉副会长,在本次专访中,宋教授分享了改开41年来他心目中五个重要的时间节点,并将dia创设和发展的心路历程娓娓道来。

摘要：北京时间2018年5月8日，第三届dia中国设计智造大奖“设计先临”专项奖总决赛评审在杭州中国美术学院南山校区成功举办。匹克3D打印跑鞋-“FUTURE3．0”凭借着对3D打印一体成型的创新研究，在此次总决赛评审中荣获“设计先临”专项奖。“中国设计智造大奖（dia）”是我国工业设计领域首个国际化的学院奖，是当代创新设计评价、推广与合作的平台，也是一个创意转向产业与未来的实体创新加速器。

摘要：论述了在GPS非差相位动态定位卡尔曼滤波系统中,利用预报残差提供的预警信息,建立了基于预报残差的类似于Baarda的粗差探测过程,并对这种假设检验过程进行了试验论证。