摘要：本文基于图像的三维全景构建关键技术,研究基于深度影像绘图(dibr)的三维全景展示方法。该方法在二维视图中定义一维用于描述实景图像层次的信息,通过对全区域进行深度指派,重构全景图中各像素点的深度,自动生成全景图视觉偏移,形成左右影像;并利用Flex3D设计引擎,实现了华清池景区的三维全景展示。

摘要：基于深度图的绘制(dibr)是虚拟视点合成的关键技术,但其生成的虚拟视图存在大面积连续的空洞.传统的图像修复算法修复后的空洞缺乏语义感,现有的部分卷积神经网络修复后的空洞边缘失真,因此本文提出基于边缘信息的部分卷积神经网络修复算法.首先本文利用视差移位来生成虚拟视图,并对虚拟视图进行赋值和膨胀预处理操作,以消除裂缝和伪影对后期空洞修复的影响,然后在部分卷积神经网络中加入设计的边缘检测器,使部分卷积神经网络重点学习图片的边缘部分,最后利用学习好的网络模型修复虚拟视图中的大面积空洞.实验结果表明本文方法可以对大面积连续的空洞进行修复,修复后的空洞区域不仅具有语义感,且边缘细节也更精细.

摘要：基于深度图的视点渲染(dibr)是支撑3D视频服务的一种重要技术。为了解决任意视点绘制结果中常出现的虚假边缘问题,本文在前向映射过程中采用了一种深度图不连续区域检测的算法,且在后向映射过程为了节省计算成本仅对必要的像素点集处理,并对alpha融合后的图像进行纹理修复,获得了高质量的视点绘制结果。实验证明,在微软提供的多视点数据集上测试得到PSNR和SSIM指标都优于dibr标准参考方法的处理结果。