摘要：针对目前国内车牌定位系统易受背景干扰和定位准确率有待提高等问题,基于图像分解方法和dm6437DSP硬件平台,设计了一种嵌入式车牌定位系统.通过CCD摄像机和TVP5146视频解码芯片完成图像信息的采集,dm6437实现算法处理和数据传输等任务,并引入图像分解改进车牌定位算法.实验结果表明,图像分解方法能够有效去除车辆图像背景中的无用信息,进而提高车牌定位的准确率.基于DSP硬件平台的定位系统体积小,运行稳定,有较高的应用推广价值.

摘要：为了解决住宅小区内智能监控系统依赖性强,检测效率低等问题,提出了一种基于dm6437的斜率阈值匹配算法的异常行为检测方法,使用自适应的背景相减法来检测运动物体,根据运动斜率判断人体运动是否异常。通过整个系统的硬件和软件的设计,保证了系统的可实施性。采用高性能的数字信号处理器(dm6437)作为系统的核心处理器,提高了运算速度。本文利用斜率阈值匹配法对所检测的运动目标进行判断,结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。

摘要：视觉检测技术作为一种新型的测量手段,具有很多其他测量方法所无可比拟的优点,因而被广泛应用于仪器仪表领域。采用DSP完成对图像信息的采集和分析处理,大大提升了产品的智能化水平和集成度。本文在详尽地介绍了以dm6437为核心的硬件视觉平台基础上,论述了应用该平台所开展的自动对焦、硬度压痕自动识别测量的研究工作。作为智能化水平的象征,论文采用爬山法,通过建立评价函数,自动搜索图像的正焦位置,取得了较好的视觉效果。作为一项产品功能需求,论文采用梯度统计剔除和聚类分析相结合的算法,较好地将硬度压痕与背景信息相剥离,从而实现自动测量的目的,并给出了详细系统标定的测量结果。为了提高有效测量精度,论文的最后一部分介绍了基于OV2640传感器研制高分辨率测量平台的工作成果。

摘要：dm6437是由专门为高性能、低成本视频应用开发的32位定点DSP达芬奇(DaVinci)技术的处理器。研究分析了dm6437芯片的功能和结构,并对其基本接口属性和函数引用方法进行了较为详细的描述,以帮助指导设计人员对此芯片组进行初步了解,提高使用该芯片设计的产品的效率。

摘要：以dm6437硬件平台为核心,提出了一种智能目标跟踪系统设计方案,从硬件组成、特点、结构、功能和软件的设计流程两方面给出了设计思路,测试了不同环境下的跟踪效果,指出下一步的改进方向.该设计硬件成本低廉、算法易于实现,具有一定的实用性.

摘要：将卡尔曼滤波器和均值漂移算法相结合,实现运动目标的实时跟踪.首先采用混合高斯背景模型的方法来进行运动目标的检测,确定运动目标的大小和位置,然后提取运动目标的颜色模型并开始跟踪.在跟踪过程中,先用卡尔曼滤波器对目标在下一帧中的位置进行预测,再用均值漂移法快速迭代得出目标的实际位置,最后更新目标的颜色模型,并开始下一轮跟踪过程.采用高性价比的dm6437芯片设计了运动目标跟踪系统,并对跟踪算法进行了优化.实验结果表明,该系统具有较好的实时性和准确性.

摘要：H.264视频编码系统主要包括视频采集编码系统和视频压缩编码系统。dm6437是一种应用于数字视频领域的达芬奇单核DSP处理器,其能够支撑多个MAC计算,并能够有效提高DSP内核代码和数据处理的吞吐率。本文主要围绕dm6437的相关内容展开,并在此分析基础之上探索如何设计H.264视频编码系统,以优化H.264视频编码系统的相关功能。

摘要：针对DSP课程的实践性综合实验要求,设计了基于TI公司的高性能数字信号处理器dm6437的字符识别实验系统来识别字符。该系统以dm6437为核心构成字符识别实验硬件系统,再设计字符识别实验算法,通过CCS3.3建立工程,实现对字符智能识别。实验结果表明识别率相对较高,并且只要增加字符模板字库,就可以识别任何字符。该系统加以改进,一定有广泛的应用前景。

摘要：为了适应现代采集系统的小型化以及数字化需要,设计了一种基于达芬奇技术DSP芯片的数字图像采集系统。这种设计方法不需要外接编解码芯片,直接连接数字摄像头,减少了D/A转换带来的图像干扰,同时利用了达芬奇系列DSP上集成的视频处理子系统组件(VPSS),其中的视频处理前端(VPFE)以硬件方式对数字视频图像进行视频采集、CFA插值、色彩空间变换等图像预处理操作,简化了软件设计。结果显示,该系统采集到的视频图像清晰、稳定、色彩均衡,满足普通摄像机对视频图像的要求。

摘要：为了有效提高煤矿井下安全监控水平,设计了煤矿安全生产视频监控系统。该系统基于dm6437核心处理芯片和H.264编解码算法进行设计。给出了系统的硬件组成结构,介绍了H.264压缩算法,并结合H.264压缩算法,给出了系统软件构架。该系统有很强的扩展性,具有很好的推广应用价值。