摘要：为满足对车辆周围环境信息实时监控的需要,采用TI公司生产的高性能多媒体处理芯片TMS320dm6437,设计了以dm6437为处理器的视频采集硬件系统,并在集成开发环境CCS下实现视频的实时采集.实验表明:该系统实现了视频采集的功能,并且具有很好的实时性,达到了预期效果.

摘要：针对阵地视频监控系统智能化程度低的问题,提出一种基于dm6437的智能视频监控系统解决方案。在图像处理算法方面,将Vi Be算法中采用第一帧图像建模和基于随机策略进行模型更新的思想用于改进传统码本算法的训练和更新阶段,提出一种基于随机码本的运动目标检测算法以提高检测效果。提出在Mean Shift跟踪过程中采用Kalman滤波器预测目标位置,用于提高目标快速运动和遮挡等复杂情况下的跟踪效果。在系统实现方面,基于dm6437芯片设计了集图像采集与显示、检测与跟踪、JPEG压缩、网络传输等多种功能于一体的智能视频监控系统。模拟阵地环境下的实验结果表明,该系统能够准确地自动检测和跟踪目标,并且帧率可达6、7帧左右。

摘要：基于TI公司的高端数字媒体处理器dm6437,设计了一种实时动态目标检测系统。采用非参数核密度估计方法,对静止和动态背景下动态目标检测算法进行了研究和分析,指出了算法的有效性和实用性。

摘要：基于dm 6437开发板和M ean Shift算法设计出一个目标跟踪系统。dm 6437是TI公司推出的一款高性能适于图像处理的DSP芯片。M ean Shift算法采用核函数直方图建模,对目标遮挡、变形以及背景的变化都不敏感,而且它的算法实时性好,有利于在DSP上的实现。该系统对PC机上的选定目标实现了较好的跟踪效果。

摘要：研究并实现了基于dm6437的Adaboost人脸检测算法。在对相关的人脸检测算法研究的基础上,选择了适应能力强、错误率小的Adaboost算法,通过对输入样本进行Harr特征提取,从中选出最优的Haar特征,然后将训练得到的Haar特征转换成弱分类器,再将弱分类器优化组合成强分类器,最后形成级联强分类器用于人脸检测。通过OpenCV在计算机上仿真实现该算法,完成了Adaboost人脸检测算法的DSP程序设计,在dm6437硬件平台上实现了人脸实时检测功能。结果表明,运用该算法能够有效地进行人脸检测,可用于工程实践。

摘要：为了实现基于DSP的H.264视频编码器的实时性能,提出了一系列优化实现方法。首先结合TMS320dm6437硬件特点,描述了X264代码向TMS320dm6437平台的移植过程和优化方法,重点介绍了整数DCT变换和量化的线性汇编编写及汇编级优化。实验结果表明,本编码器实现了cif格式视频的实时编码,Dl格式视频的编码速率也达到了18 fps,基本满足视频监控系统中编码器的需求。

摘要：运用单高斯模型及形态学滤波和区域连通等技术,设计并实现了基于dm6437嵌入式系统的视频车辆检测跟踪系统。通过在dm6437平台实际运行表明,该系统能够在视频25帧/S时,实时有效地检测和跟踪车辆,具有较高准确率和稳健性。

摘要：采用非参数化的核密度估计完成背景减法,设计了基于高端数字媒体处理器KM6437的实时运动目标检测系统。提出了一种有效的背景更新策略,使得背景的更新更加可靠,提高了检测的精确度。实验表明该系统能够对目标进行比较实时和准确的检测。

摘要：针对日面活动的多样性和复杂性,采用高性能的数字视频处理技术——达芬奇技术设计了日面活动图像处理与识别系统(SIPRS)。首先从SIPRS的系统架构出发,对系统的硬件设计进行了分析,特别是对dm6437与数字相机MDC1004之间的接口进行了详细的分析;在软件上按系统功能需求规划出八个核心任务,实现了SIPRS基于Web的远程系统配置及日面活动图像的预处理、处理和识别功能。整个系统采用高性能数字媒体处理器、优化的实时操作系统和优化的图像处理与识别算法,完全满足太阳望远镜终端实时图像处理的要求。

摘要：以字符识别作为DSP课程实验的内容,设计面向应用的综合性实验,工程完整,难度适宜,有助于学生对所学知识的理解和创新能力的培养。学生在独立完成该实验及相关的一系列实验后,可以进入开方式DSP实验室。