摘要：为了掌握光学玻璃材料杯型砂轮研磨与表面粗糙度(SR)和亚表面损伤(SSD)机理,本文建立BK7光学玻璃杯型砂轮研磨表面粗糙度的预测模型,通过改变磨削参数来研究对表面粗糙度的影响。设计doe试验,研究影响SR与SSD的显著性特征因子,并分析了各因子的交互作用。实验结果表明预测模型的可靠性,得到表面粗糙度的预测模型数据与实验数据的平均误差为5.47%。采用角抛光法,通过电子显微镜观测表面裂纹,并测量裂纹的深度。最后,基于Li的模型,建立基于磨削工艺参数的亚表面损伤的新预测模型。实验结果表明:实验和预测模型结果具有很好的一致性,模型数据与实验数据的平均误差为6.19%,并且新预测模型结果要优于Li的模型。

摘要：为满足喷雾热分解法制备氧化铈颗粒需求,使用两相流空气辅助雾化喷嘴,对不同浓度的硝酸铈溶液雾化特性进行了实验研究,并使用响应曲面法对硝酸铈溶液喷雾的雾化颗粒度SMD实验数据进行了定量分析,得到了雾化颗粒度SMD与溶液物理性质及雾化环境参数之间的定量关系。本实验中溶液质量浓度为0.334~0.462、溶液体积流量为0.05 m^(3)/h和0.12 m^(3)/h、雾化空气压力为0.2~0.5 MPa。根据对获得的定量关系式分析可知,对硝酸铈溶液雾化颗粒度SMD影响最显著的因素是溶液浓度,其次是雾化空气压力,溶液体积流量对雾化颗粒度SMD的影响较小;雾化颗粒度均随雾化空气压力的升高而减小,雾化空气压力对粘性较小溶液的影响更加显著。

摘要：柴达木盆地西部地区的南翼山油田卤水锂资源丰富,共存元素复杂,传统的火焰原子吸收光谱法在测定该体系中锂含量时,基体干扰严重。而且油田卤水在各蒸发浓缩阶段的离子浓度变化幅度较大,一般的基体匹配法繁琐不便。研究采用Design of Experiments(doe)实验设计,通过干扰元素的显著性分析、消电离剂的选择及干扰模型的建立,对传统的火焰原子吸收测定锂的分析方法进行了优化。运用部分因子实验设计研究了南翼山油田卤水中钙、锶、钾、钠、镁、铵、硼等主要共存离子及离子间交互作用对锂分析的影响规律,考察了各干扰元素的显著性程度。研究表明,钙、锶、镁、钠以及钙*硼在锂测定分析过程中存在显著干扰,其显著性从大到小排序为钙>锶>镁>钙*硼>钠。针对钙、锶、镁、钙*硼干扰,可加入消电离剂进行沉淀消除,通过比较分析,草酸钾作为消电离剂加入的除干扰效果最佳,锂测定相对误差从-20.75%降低至-12.15%;对于样品中的钠干扰,运用响应曲面实验设计,拟合方程建立干扰模型,通过方差分析及拟合度分析,回归方程各项p值均为0.000,方程的R-sq, R-sq(调整)与R-sq(预测)分别为99.96%, 99.96%以及99.95%,表明所建立的模型及方程各项显著,且回归方程拟合度较好。实验以各蒸发浓缩阶段的南翼山实际卤水与西藏龙木错实际卤水为样品,对消电离剂和干扰模型进行实验验证。结果显示,加入草酸钾消电离剂后,锂加标回收率在89.30%~98.60%之间;使用钠干扰模型校正后,锂加标回收率可提升至98.88%~101.40%,表明锂测定的准确度得到大幅提高。该方法不仅适用于南翼山油田卤水分离的整个过程,也同样适用于其他盐湖卤水,可以为盐湖企业锂元素的准确测定提供技术支持。

摘要：为了揭示斜流压气机轴向缝机匣处理各个参数对压气机性能的影响程度,本文利用数值模拟的方法,对斜流压气机进行了四个变量两个"水平"的doe实验设计,采用析因分析方法,分析了机匣处理几何参数对压气机性能的影响,同时采用控制体方法从动量平衡的角度对扩稳机理进行了研究。研究发现:扩稳效果和效率变化往往呈现相反的变化趋势;缝长和缝的开口面积比对扩稳效果影响最明显,其余两个参数影响则相对较弱;当地流向动量通量为零的轴向位置越靠下游,机匣处理扩稳效果越明显。

摘要：[目的]体外制备阻断剂单克隆抗体,并对表达工艺进行优化。[方法]通过RLM-RACE技术钓取杂交瘤细胞抗体基因序列,经分子克隆构建至真核表达载体pCHO1.0,在CHO-S细胞中构建稳定表达细胞株;运用doe实验设计方法,筛选最佳培养基、培养温度及补料方式;在5 L生物反应器进行工艺验证,蛋白A亲和纯化后用化学发光法进行阻断性能验证。[结果]目的基因序列钓取成功,稳定表达单克隆细胞株11H7表达量为2.90 g/L;使用CHO Max A培养基、梯度补料策略、32℃培养可将表达量提升至5.28 g/L,5 L生物反应器表达量为5.47 g/L,纯度均>95%,且在磁微粒G17和ProGRP项目异常样本中检测满足阻断性能需求。[结论]阻断剂单克隆抗体构建成功,通过表达工艺优化,表达量由2.90 g/L提升至5.28 g/L,且在生物反应器中得到初步验证。

摘要：利用doe实验设计方法,从纤维原料种类、原纸定量、胶乳凝胶含量和不同胶乳配比等方面,研究了各种因素对轮转印刷时涂布纸起泡的影响。研究发现,利用高内聚力的浆料、增加针叶木浆的配比有助于提高轮转印刷时涂布纸的耐温性能。降低原纸定量、采用低凝胶含量的丁苯胶乳以及胶黏剂配方中增加聚醋酸乙烯酯胶乳能有效减少轮转印刷时涂布纸起泡现象的发生。轮转印刷时涂布纸的起泡主要是由于高温干燥条件下,原纸内部的水分无法及时从原纸中蒸发,导致纤维在厚度方向上结合力(层间结合力)被破坏。

摘要：利用doe(design of experiment)实验设计方法,研究了无机盐、纤维原料配比和pH对纸料动电位(zeta电位)的影响。结果表明:随着无机盐离子浓度的增加,系统zeta电位增加;与Ca2+、Na+相比,Al3+对纸料系统ze-ta电位的影响程度更为显著。随着纸料配比中阔叶浆用量增加,系统zeta电位降低;pH增加也使系统zeta电位降低。当系统zeta电位接近于零时纸料在网部的单程留着率达到最大值。

摘要：高压SCR已经成为低速机NOX排放治理的重要技术手段,而影响高压SCR反应系统脱硝效率的因素相对复杂,传统以人工方式单一改变参数进行优化设计,不仅工作量巨大,而且容易遗漏重要信息;采用计算流体力学(CFD)仿真软件并结合doe实验设计方法分析各输入参数对输出结果的影响,能有效识别关键输入参数以及参数之间的交互作用,并在满足各输出参数要求的同时,优化输入参数组合,寻找最佳设计点;即在满足催化剂入口截面氨浓度均匀度要求的同时,能使高氨浓度区中心距和系统总压降最优,极大的提高设计的效率和准确度。

摘要：在结合汽轮机预扭叶片生产现状的基础上,详细介绍了精益六西格玛DMAIC流程在产品质量改善中的具体应用。在定义阶段识别关键质量特性,验证测量系统能力;在分析阶段,综合运用图形化探索分析、回归分析等工具确定显著因子;在改善阶段进行doe实验设计,确定参数的最佳搭配设置。最终通过项目执行,成功达到项目目标。

摘要：针对x因子不明确的品质不良,以TFT-LCD某产品不良为例,提出了FDC大数据分析方法。与实际生产过程相结合,经过数据收集和过滤、数据降维和主成分分析过程,找到该品质不良的强相关因子。通过对强关联因子进行doe实验设计,明确关键因子管控线,提高产品生产力。