摘要：采用软硬件相结合的方法,将硬件识别语音视频网络常见的协议,软件识别网络复杂的网络协议,并结合端口、统计等多种识别技术的识别方案,提出语音视频流量监控架构的监控系统;详细对系统的架构和相关模块的设计进行分析,并通过实际试验环境对系统性能进行验证,结果表明该系统的语音视频流量监控客户端识别率都大于91%,没有误报,表明系统的识别性能可以满足用户需求。

摘要：DFI和dpi作为两种异常流量检测手段,能够对网络环境当中的异常流量进行检测和控制。研究分别从两个角度进行,首先分析了DFI和dpi技术的应用,其次提出了DFI和dpi在对异常流量监控过程中的优化策略,希望能为该领域关注者提供有益参考。

摘要：针对如何通过吸引用户对校园网的资源进行访问,提高教学资源利用率问题,使用dpi技术对校园网用户行为作深度挖掘,通过对用户行为流量的实时采集,从中提取用户行为特征,并对这些行为特征进行归类、入库、分析,在此基础上研究网站优化策略,从而使校园网站的设计更具人性化、个性化,吸引用户对网站访问,使得网站上教学资源能够被有效地利用起来。

摘要：随着大数据和云计算技术的全面发展,传统的集成式防火墙结构的性能缺陷越来越凸显。为了解决这一问题,通过梳理应用防火墙、dpi技术、SDN技术与OpenFlow协议等技术成果,提出了一种新的面向计算机网络Web应用层的分布式防火墙系统设计方案。该方案引入SDN技术与dpi技术建立系统物理拓扑架构,并分别围绕Web界面模块、控制器模块、后台用户态程序、后台内核态程序四个层面完成软件系统应用模块的规划设计。经过系统测试,该分布式应用防火墙不仅支持防火墙更新、创建、删除等基本操作功能,还能够有效检测和过滤各种应用层通信协议及数据流量,充分满足网络结构安全防护需求。

摘要：随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长。提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点。针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,dpi)技术的用户行为分析系统。在传统信令监测系统的基础上结合dpi技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征。经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值。

摘要：基于已有的单模式匹配算法,论文设计了一种改进的快速单模式匹配算法,实现了一个基于dpi技术的下一代防火墙系统,并将改进后的算法应用于该系统。测试发现,新设计的下一代防火墙的性能和功能都得到了优化。

摘要：随着LTE网络建设提速及企业运营效益提升的需要,LTE网络、3G网络、Wi-Fi网络智能、高效融合可能成为移动通信网发展的趋势之一。从三网融合、无线网络特点分析、三网络空口资源调度分配方法3个方面简要探讨电信运营商三网融合方案。

摘要：随着4G的快速发展,通信技术的不断发展提升,我们的服务也逐渐从“服务网络”向“服务为人”进行了转变,体现了我们网络优化与时俱进和不断探索的精神,在如今的指标考核体系中代表业务感知的KQI已经占据了相当大的比重,因此我们针对业务感知展开了专项优化服务旨在提高用户感知,保证用户满意度,北区针对用户满意度展开了基于dpi深度包检测的分析研究,通过精细识别用户业务,并实施针对性策略,提升用户网络感知体验,业务的感知体验,契合集团精准优化思路,满足用户不同业务感知的要求,在携号转网的政策下,助力用户在网挽留。