摘要：针对多源数据辅助LiDAR点云滤波的问题,提出了以经典渐进加密不规则三角网(TIN)算法为基础,对该算法中种子点选取和地面点判断准则两个过程进行分析,在dem数据辅助下分别对这两个过程进行改进。同时考虑往期dem与数据之间的变化情况并进行处理,实现地形自适应的点云滤波。该文选择的两块地形条件不同的实验数据进行实验,结果表明,不同地形条件下,使用本文方法与传统TIN加密滤波算法对比滤波精度明显提高。此外,该文还选用5种不同分辨率的dem数据进行辅助滤波实验,实验结果表明dem分辨率变化会导致滤波精度变化,但与传统TIN滤波方法相比,各分辨率dem数据辅助下的点云滤波结果精度都有提高。

摘要：dem数据作为重要的基础地理信息数据,其数据完整性问题不容忽视。基于dem数据完整性认证的要求,以及相关认证算法的欠缺,本文运用感知哈希技术设计了一种dem数据认证算法,并可实现篡改定位。因dem数据具有数据量大、细节丰富的特点,首先对其进行规则格网划分,将其划分为互不重叠的格网单元;然后对格网单元数据进行DCT分解,提取数据的特征信息以生成特征向量矩阵,并对特征向量矩阵进行摘要化处理;随后,使用Logistic混沌系统对简化后的特征向量矩阵进行置乱;对置乱矩阵进行量化、编码后,便可生成感知哈希序列。在数据认证时,首先计算原始数据与待验证数据的高程相对中误差,再将二者的感知哈希序列进行归一化汉明距离度量,结合判定阈值,即可对dem数据进行数据认证与篡改定位。该算法对dem数据的格式转换、水印嵌入等攻击有较强的鲁棒性,对各类改变内容的操作具有敏感性,并可实现dem数据微小篡改的识别与定位。与已有的dem完整性认证方法相比,将dem数据的"内容"作为完整性度量的重要标准,在具体应用中更具有实用价值。

摘要：人类活动对地表的改造使其呈现形态多样化、不连续等特征,此时传统的dem构建方法难以满足这些区域dem精度要求。为此,本文提出了一种多模型协同构建dem的思路,首先按照形态特征和语义信息对地形进行分类,然后对不同类型的地形区域,选择、设计适宜的方法分别进行dem构建,最后将不同区域构建dem结果融合拼接形成区域完整的dem结果。本文选择江苏省南京市城市郊区某区域为实验区,以1:500比例尺地形图为基本数据源进行dem构建实验。实验结果表明,与传统经典dem构建方法相比,本文提出的多模型协同的dem构建方法能够有效表达实验区域不同的地形特征,特别是对于人工改造的地形(如道路、边坡等区域),本文方法构建的dem其形态精度优势显著;同时,基于验证点法的高程精度分析结果表明,本文方法构建dem的高程精度亦优于传统dem构建方法,特别是对于一些形态规则而高程信息相对稀少的区域,以边坡区域为例,经典dem构建法平均误差均超过5 m,而本文构建结果平均误差为0.26 m,精度优势非常明显。研究表明本文提出的多模型协同的dem构建方法适用于人类活动改造或显著影响的区域的dem构建。

摘要：在已有景观感知度概念和模型基础上,根据景观规模和特征将交通线某一具体位置的景观感知度划分为单点景观、多点景观和组景观感知度,并提出了基于集合表达的交通线景观感知度模型,以解决在一组特定的线性空间单元或区域上开展景观感知的研究和计算问题。以紫荆关长城文化景观为例,利用dem进行景观视域分析,并引入资源价值、遗存现状等权重因子,实现了紫荆关附近公路和铁路线的景观感知度定量计算。根据景观感知度的空间格局,准确划分了敌台、烽火台和马面等单点景观、墙体景观及各类组景观和综合景观的最佳感知功能路段和最佳观赏位置。总体来看,紫荆关附近的公路线可感知位置连续性更强,铁路线高感知位置相对离散,公路感知效果整体优于铁路感知。交通线景观感知度模型特别适合用于大型造型地貌、宏伟建筑群等景观感知分析,是对旅游景观规划设计方法的一种扩充,能够将旅游景观规划设计从旅游地内部拓展到旅游地外围,对于提高旅游景观导引设计的精准性、提升旅游文化传播效率和增加传播途径等均有理论参考意义和实践应用价值。

摘要：Reference 3D是法国Spot立体卫星影像生成的dem,ASTER dem是高分辨率卫星成像设备——ASTER获取的立体影像生成的dem,它们全球覆盖范围广、数据获取快、质量稳定。针对中国缺乏1∶10 000或1∶5 000基础地形资料的地区、难以获取资料的海外交通建设地区,采用这两种方法检测其精度,并对比分析其在公路勘察设计中的应用。工程实践表明:Reference 3D相比ASTER dem有着更高的精度,质量更加稳定可靠,可以满足公路勘察设计中规划、工可等阶段的需要,从而提高工作效率,缩短外业周期,降低成本。

摘要：[目的]确定黄土高原小流域地貌水文研究需要下的适宜dem分辨率,探究尺度效应曲线和信息熵方法适用度,并为判定适宜分辨率提供新视角和新途径。[方法]以黄土丘陵沟壑区的延河流域为研究区,利用ArcGIS对原分辨率dem进行重采样,获取多组不同分辨率dem,并提取相应尺度下地形属性值,绘制两种不同的尺度效应曲线(“平均坡度-分辨率”和“局部方差均值-分辨率”曲线),并引入信息熵和互信息熵,结合实际地形,对适宜dem分辨率进行了判别。[结果](1)在地形复杂的延河流域,基于不同判定方法所获结果有所不同,而局部方差均值、信息熵及互信息熵所获适宜分辨率结果相近。(2)采用不同地形属性判别适宜分辨率结果有所不同,剖面曲率和平面曲率所获适宜分辨率较为相近(局部方差均值结果为15~20 m,信息熵和互信息熵结果均为15 m),坡度较曲率所获适宜分辨率差异更大(局部方差均值结果为20~35 m,信息熵和互信息熵结果均为20 m)。[结论]局部方差均值和信息熵均适用于该地区的dem分辨率判定,延河流域适宜dem分辨率为15~20 m。

摘要：随着高性能计算的发展,并行技术已经广泛应用于Li DAR数据的分析处理。本文针对现有Li DAR数据生成dem并行算法所存在的负载不均衡问题,设计并实现了动态负载均衡的Li DAR数据生成dem并行算法。该算法采用主从式并行策略,管理进程负责Li DAR点云的高效自适应条带划分,计算进程负责Li DAR点云生成dem的计算。本文设计了任务量的动态调度策略:首先,由所有进程并行创建任务量由大到小排列的待处理任务队列;然后,管理进程根据计算进程的反馈对待处理任务进行动态分配,以达到负载均衡。在24核集群环境下,用30 GB(约12亿点)Li DAR数据对本文算法进行测试,生成分辨率为1 m的格网dem,算法加速比峰值达到15.16;同时,与静态调度策略进行对比实验,结果显示本文的动态负载均衡策略可更好地保证进程间的负载均衡,有效地提高了Li DAR生成dem并行算法的整体效率。

摘要：针对道路建设引起的路域dem数据变化范围的标定问题,该文探讨了基于多源数据的标定方法。该方法首先提取设计成果的外边界作为核心变化区,再根据该区域100m范围内道路建设前后的遥感影像提取出植被发生明显变化的区域作为野外调查和建模处理的区域,并对该区域内融合构建的dem数据和原有带状地形图构建的dem数据进行差异分析,求出最终的dem数据变化区。以杭瑞高速毕都(毕节至都格)段为例开展的实验研究表明,该文提出的方法可以精确地标定因道路建设引起路域dem数据的变化区域,可直接用于dem数据增量的采编与更新操作。

摘要：基于卫星测高数据,国际上先后发布了ICESat dem、Bamber dem等全南极dem.相对于传统高度计,大轨道倾角、长重访周期的设计使Cryo Sat-2具有更大的数据覆盖范围以及更加密集的轨道覆盖;同时,SARIn模式的启用也提高了Cryo Sat-2对于南极边缘区域的监测能力.针对利用Cryo Sat-2数据提取dem问题,对Croy Sat-2的轨迹覆盖特征、数据滤波方法、最优内插参数选取以及dem精度验证等方面进行了探讨,并利用克里金插值法生成了东南极PANDA断面考察沿线1 km分辨率的dem.结果表明:通过与ICESat数据对比,发现PANDA断面考察沿线dem整体高程精度约为(1.57±3.30)m;但是,局部区域高程精度分析表明,dem精度具有不均一性,随着坡度的增加dem高程精度逐渐下降,高程稳定性也同时下降.

摘要：小班界线的确定是森林资源规划设计调查最基本的内容,它关系到森林分布空间定位的准确性和面积数量的精确性。采用传统的野外对坡勾绘的方法确定小班界线,带有很大的主观性,且外业工作量相当大。在山区,小班边界一般与山谷线、山脊线相吻合,笔者针对山区小班分布的特点,应用地形表面流水数字模拟法,从dem中提取出山谷线、山脊线,结合SPOT5遥感影像信息,采用图像分割技术自动提取小班边界,并对分割对象进行评价,提取精度最高可达到0.579。