摘要：目前,针对利用无人机技术在山地起伏大、山体植被密集区域,难以获取地面点及dem等问题,本文提出了一种结合布料模拟算法和改进的局部最大值算法,利用树顶点、树高等植被信息,提取地面点,进而生成整个区域的dem的方法。以中国传统村落德夯村为例,利用植被系数和高程信息将点云分割为植被密集区和非植被密集区两个部分。在非植被密集区,通过布料模拟算法和改进的局部最大值算法分别提取地面点和树顶点,计算平均树高;在植被密集区,通过该区域的树顶点推算得到植被密集区的近似地面点,最终将两部分的地面点云进行TIN插值得到该地区的dem。试验结果表明,利用此方法生成的dem均方根误差,在非植被密集区达0.037 m,植被密集区可达1.606 m,整体平均误差达1.492 m,总体精度较好,基本可以满足村落尺度空间分析的需求。

摘要：本文围绕计算机环境下数字地貌晕渲实现的理论与技术展开了探讨,论述了数字地貌晕渲的相关理论,介绍了数字地貌彩色晕渲色彩设计的基本方法,对数字地貌晕渲的技术过程进行了深入研究。

摘要：针对现有模型未考虑当dem空间分辨率R和平均剖面曲率V各自趋向于0时,地形描述误差Et亦趋向于0的缺陷,提出了dem地形描述精度的幂函数定量模型。通过对地形描述误差与dem空间分辨率和平均剖面曲率之间定量关系的研究,采用非线性最小二乘拟合方法,得到dem地形描述精度的定量模型为:RMS Et=0.005713R1.056V0.9431。实验和对比分析表明,所提出的定量模型具有较好的拟合精度,同时对高分辨率的dem地形描述误差估算具有更好的泛化精度,在生产实践中具有更好的实用性。

摘要：首先运用开采沉陷预计和空间数据处理技术生成描述塌陷区的一系列dem(数字高程模型),然后运用dem的空间分析技术提取塌陷区在不同时间段的土地破坏类型、范围和位置数据,并根据这些数据进行动态土地复垦方案的辅助设计,满足了动态土地复垦方案设计的需要,更好地贯彻了新土地管理法的"占补平衡"的精神。

摘要：以张家界地貌为研究对象,以武陵源区218 km2为研究范围,采用平均点云密度为每平方米8~15个点的机载激光雷达三维点云数据进行高精度dem制作。根据张家界地貌的复杂性,使用Terrasoild软件设计了区别于传统方法的分类流程和分类参数,采用自动和人机交互的分类方法完成点云数据的地面点分类,构建了张家界武陵源区不规则格网和规则格网的1∶2000的dem模型,为张家界地貌的定量分析提供了数据基础。

摘要：以丝绸之路经济带沿线国家的大规模dem为基础,运用GIS空间分析的理论及方法,选取坡度、地形起伏度、绝对高程和等高线4个地形因子进行地形特征分析,其中,对地形起伏度的最佳统计窗口进行了统计分析,得到了最佳统计窗口的大小。同时,对于得到的地形特征结果结合国家基本情况进行了分析,并采用GeoServer与网页语言,设计了系统进行展示。

摘要：为除去dem粗产品中的少量乙醇,获得高纯度dem产品,测定乙醇-dem体系的汽液平衡数据,采用间歇精馏法将体系分离精制。确定了精馏工艺条件,考查了原料组成、填料高度等因素对分离的影响,采用理论板数n≥28的填料蒸馏塔,当原料中乙醇含量等于2%时,产品dem纯度可高于99.6%,回收率超过88%。为以后的工业装置设计及工业化生产提供了充足的实验依据。

摘要：提出基于格网划分的实时 L OD分层方法 ,该方法基于 dem和影像数据固有的栅格特点 ,使用简单的几何算法即可实现 dem数据的动态分层 ,计算量小 ,可实现对大数据集

摘要：结合广东省机载LiDAR点云获取与高精度dem建设项目,介绍了项目总体技术路线,针对项目难点,从设备选择、点云密度设计、植被覆盖密集山区数据获取方法、点云数据分类组合算法、空白区处理等5个方面的关键技术进行了探讨,并提出解决方案,为同类项目的设计与实施提供参考。

摘要：研究目的:借助dem进行丘陵山区土地整理项目辅助决策,以期为丘陵山区土地整理项目的规划设计工作提供参考。研究方法:利用项目区大比例尺地形图及相关资料建立dem,利用ARCGIS等软件,实现项目区总体规划方案,工程项目规划和工程量测算等方面的辅助决策。研究结果:采用dem进行丘陵山区土地整理项目辅助决策方法可行且可提高工作效率、增强设计精度。研究结论:利用dem在空间地形处理方面的优势,可为复杂地形条件下的土地整理项目提供辅助决策,有必要利用dem和GIS软件的空间分析与处理功能,在常用GIS平台上开发一套专用于土地整理项目规划设计的工具包,从总体上提高土地整理工作科技水平。