摘要：从dem中提取地形、地貌信息是GIS空间分析领域中的一个重要方面,而河网提取和子流域划分等是水文地理信息分析的重难点。以平通河流域为研究对象,运用GIS进行水文信息提取,将平通河分别划分为2,3,4,5级河网,对各级河网提取结果进行了详细对比分析。结果表明,河网分级并非越细越好,而是当河网分级后的干流长度最接近实际干流长度时所提取的流域信息最准确。可为提取更精确的流域河网水系信息提供参考。

摘要：机载LiDAR系统能够快速获取大面积地表高分辨率、高精度的三维点云数据,可用于矿区沉陷信息提取,但LiDAR数据本身的误差、地表覆被和数据处理等会导致生成dem中存在一定的不确定性。基于研究区2009、2012年2期机载LiDAR点云数据,在LiDAR dem精度与不确定性分析的基础上,利用模糊推理方法建立了基于坡度、点云密度和地表粗糙度的误差相关表面,用于差值dem不确定性的量化与dem最小变化阈值的探测,采用基于权重滤波窗口的贝叶斯估计判定与修正,较精确地获取了研究区地表形变信息;针对地表侵蚀等导致的地形变化信息,在坡度相关性分析的基础上,通过掩膜去除了非开采沉陷导致的地形变化信息,获取了较为精确的沉陷盆地信息。实验表明该方法适用于大面积开采沉陷监测,能够快速确定沉陷区位置,较准确获取沉陷区的分布范围、面积及体积等信息,为开采沉陷监测提供了一种新的技术手段。

摘要：实测地形资料与GIS技术相结合,建立了珠江口大范围、多时段的水下地形数字高程模型(dem),对珠江口近30 a来的滩涂资源量变化进行了研究,并对导致滩涂动态变化的主要因素进行了分析。结果表明:从20世纪70年代初至2000年前后,珠江口的滩涂总资源量呈明显减小趋势。由于滩涂围垦集中在-2 m以上区域,因此-2 m以上浅滩涂总面积明显减小,而-2^-5 m、-5^-7 m的滩涂总面积变化较小,-5 m以上的滩涂主要分布在伶仃洋西滩、鸡啼门西滩和黄茅海西侧。

摘要：提出了一种基于dem修正的Co-kriging(MCK)法,该方法在假设降雨和高程的数学期望满足一定比例的基础上,使得降雨同高程权重系数之和为1,从而提高了高程在降雨估值中的作用。滦河流域月降雨空间插值研究表明:MCK法得到的降雨插值精度最高。同时,当降雨高程相关系数大于0.71时,采用MCK法明显提高插值精度。

摘要：随着科学技术突飞猛进的发展、武器更新换代的速度加快,系统效能评估的方法不断被提出和采用。提出了一种以系统空间与使命的匹配程度为目标的动态评估模型的评估思想,该方法在一定程度上能弥补由于使命属性选择不够合理而导致对评估产生的差异。其评估结果表明了机载C3I指控系统试飞达到了预期的目标,各指标都符合设计要求。

摘要：机载LiDAR可快速获取高密度的地表三维几何信息,具有全天候、主动观测、对地物间缝隙有一定穿透性等优点,在滩涂测绘中具有很大优势.本文对宁波市激光雷达滩涂测绘工作进行了经验总结,首先介绍机载LiDAR技术在滩涂测绘中的优势,然后在LiDAR数据处理基础上,重点分析高精度滩涂dem制作的关键技术,最后对dem产品进行精度评定。

摘要：本文以腾格里沙漠北缘为研究区,探索沙丘地貌形态提取方法的可行性研究。首先,利用分辨率30m的dem数据派生出坡度和起伏度两个地形因子。依据坡度(3°)和起伏度(15m)的提取指标,按照形态特征初步判定沙地和沙丘地貌的边界线。其次,结合数学形态分析法,通过斑块指数值的大小初步确定复合流动沙丘的类型。最后,利用ETM影像的色调、纹理、结构等特征,并结合专家经验知识和野外实地观测,建立腾格里沙漠北缘沙丘地貌特征的遥感影像特征图谱,依据特征图谱进一步确定沙丘的类型。本次研究结果表明:dem和ETM相结合的方法基本上实现了腾格里沙漠北缘的沙丘地貌形态的提取。提取出的沙丘形态主要有:新月形沙丘和沙丘链、线性沙丘,纵向沙垄、新月形沙垄、复合型沙丘及沙丘链、金字塔形沙丘及沙丘链。

摘要：以黄河玛尔挡水电站为例,在ERDAS软件的Virtual GIS模块中,基于高精度数字高程模型(dem)和Quick Bird遥感影像,探讨了构建水电站库区虚拟现实地理信息系统(VR-GIS)的技术路线和方法。VR-GIS为各级领导和工程技术人员形象直观地把握水电站库区概况提供了重要平台,并可辅助进行工程设计方案的调整和完善。

摘要：针对传统方法在构建道路dem中的形态失真问题,该文基于无人机倾斜摄影测量数据,设计了一种顾及形态特征的道路dem构建方法。该方法充分考虑道路表面在横向和纵向上的形态变化特征,将道路简化为横向水平、纵向起伏延伸的带状模型,并将这一基本特征作为形态约束条件嵌入道路dem的构建过程。从低缓山坡和城市内部选择4条路段进行建模测试,结果表明:1)与对照方法相比,该文方法在道路形态表达方面优势明显,消除了因数据造成的不正常起伏现象;2)由于数据源密集且高程精度较高,对照方法与该文方法的高程精度差异不大,在城市内部两种方法得到的道路高程的平均值和标准差基本一致,在低缓山坡两种方法对应分析指标的差值在0.05 m左右,说明该文方法在改善形态特征表达的同时并未降低高程精度。

摘要：针对道路前期规划阶段纸质地形图陈旧、数字地形信息获取困难且成本高的特点,在综合分析当前开放网络地理信息资源的基础上,利用航天飞机雷达地形测绘使命(shuttle radar topography mission,SRTM)数据和Google Maps影像,提出了获取构建道路数字化选线系统虚拟地理环境所需的数字高程模型(digital elevation model,dem)和数字正射影像(digital orthophoto map,DOM)的方法,并设计了Google Maps影像瓦片快速下载方法;基于分治法的思想,提出了一种全局非线性、局部线性的Google Maps影像变换算法,实现了与SRTM数据的快速配准,并在此基础上进行了地形数据获取与建模测试.研究结果表明:通过自动计算瓦片URL地址,采用libcurl库函数和多线程下载技术,下载影像瓦片速度稳定、快捷、自动化程度高;获取的DOM分辨率可达0.2 m以上,与dem数据配准后,构建的虚拟地理环境能满足道路前期规划阶段开展数字化选线设计的需要.