摘要：分析河谷区域地应力场的特殊性,提出基于elm的河谷区域地应力场反演方法。以某水电站地下厂房项目为工程实例,分析实测地质资料和实测地应力资料,建立大范围区域三维地质体模型。利用elm和FLAC3D相结合,考虑自重、构造运动和侵蚀下切作用的影响,通过反演计算获取该区域的初始地应力场。对计算结果合理性进行分析,证明了反演方法的工程应用价值。

摘要：为了建立地震后极震区烈度快速预测方法,收集了2013年以前多次5级以上地震案例,以震级、震源深度作为输入参数,以极震区烈度作为输出参数,建立了elm预测模型并分析震级和震源深度的信息熵和权重,该模型与现有广义线型模型预测精度提高约20%,主要结论如下:震级和震源深度与极震区烈度分别呈正相关和负相关性关系;震级的信息熵比震源深度的更大,其变异程度更小,包含的信息量更少,对极震区烈度的影响程度比震源深度更小;针对局部地区的专门预测模型和基于多参数的更加精确预测模型尚需努力。

摘要：边缘计算将云计算扩展到网络边缘,在解决了云计算时延高、移动性差和位置感知弱等缺陷的同时也带来了诸多安全问题;针对边缘计算网络开放性、异构型和节点资源受限等特点,研究设计具有6层结构的通用边缘计算入侵检测系统,并在此模型架构上提出了一个边缘计算入侵检测方案,基于该方案提出了一种适用于边缘计算部署的改进极限学习机的入侵检测算法TSS-elm,TSS-elm增加了云服务器训练样本筛选环节来优化机器学习中的外权,从而对边缘节点数据实现高效的入侵检测;仿真实验结果和分析表明,该算法在准确性、时间依赖性、鲁棒性和误报率方面与其他现有算法相比具有更优异的性能。

摘要：为提高烟草物流中心自动化分拣效率,基于视觉技术提出了一种与高速自动化条烟分拣线相匹配的快速条烟识别算法。将穹形光源和同轴光源相结合设计了一种新型打光方式,使用高速彩色相机获取条烟图像信息,提出一种基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征描述方法。根据提取的特征建立条烟图像数据库,并使用极端学习机(Extreme Learning Machine,elm)进行训练与识别,实现条烟的快速识别。将本文算法与SIFT和SVM算法的识别效果进行对比,结果表明:本文算法的识别率和实时性均为最优,识别率达到100%,识别耗时在3种算法中最少,能够满足自动化分拣线10帧/秒的要求。该算法为有效提高条烟异常情况检测的精度提供了参考。

摘要：为了应用于跌倒保护装置设计,需要设计一种跌倒保护预测算法,能够准确并快速的区分跌倒动作和正常行为动作,因此提出了基于elm的人体跌倒预测算法。该算法通过六轴传感器芯片MPU6050提取人体各个姿态下的三相加速度和三相旋转角,通过多变量分析方法得到特征量,随后对提取的特征量进行预处理,通过滑动时间窗口对数据进行切割,对处理后的数据集进行分类标签化处理,通过标签数据集进行elm训练测试,得到一种基于elm的人体跌倒预测算法。通过多指标理论和传统合加速度阈值算法进行了对比评估,确定了基于elm的人体跌倒预测算法能够在0.2s内快速预测跌倒行为,并且预测准确率能够达到97.6%,完全满足跌倒预测保护装置的应用要求,并且性能明显优于传统跌倒预测算法。

摘要：针对污水处理过程中出水生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand,BOD)等水质参数受其它环境因素的影响较大,难以建立准确测量模型等的问题,提出一种基于改进蜣螂算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,elm)的方法对污水出水BOD浓度进行预测。首先,选用随机森林算法(Random Forest Algo-rithm,RFA)对筛选出与BOD相关性较高的因子作为软测量模型的输入变量;其次,引入Tent混沌映射增加DBO算法的种群多样性等问题,利用IDBO算法来优化确定elm权值分配,以提高elm网络的预测精度;最后,将设计的IDBO-elm软测量模型应用于污水处理仿真平台中,并与不同预测模型进行对比。结果表明:论文所设计的IDBO-elm预测模型得到更高的预测精度和更稳定的网络结构。

摘要：汽车发动机的可靠性对交通和安全至关重要,快速而准确的故障诊断是确保道路上行车安全和维护车辆性能的关键因素。该文提出了PSO-elm模型,基于PSO算法优化elm网络的参数,进一步提高故障诊断的性能,构建基于PSO-elm的故障预测系统,并对系统登录功能、数据导入功能、信号处理功能和故障预测识别功能进行设计,系统构建结束后,通过与传统方法的性能对比可知,该文提出的PSO-elm模型在汽车发动机故障诊断方面表现出更高的准确性和效率,预测精度较传统单一elm模型提高12.5%。研究结果可以更好地监测和预测发动机故障,有望进一步改善车辆的可靠性和安全性。

摘要：当某些相关问题进行预测时,常规elm模型容易产生预测精确度不高的问题。本文采用差分进化计算方法对常规elm的权重和阈值进行优化,通过优化形成更具优势的全新elm模型,采用该优化模型来预测某重力坝的坝基扬压力,通过Markov模型对预测值与未来实际值之间的误差进行修正,从而进一步提高预测精度。与传统elm模型的预测结果对比表明,改进的elm-Markov模型在重力坝扬压力预测方面精度更高,实用性更好。

摘要：针对BP网络收敛速度慢、网络结构难确定、过拟合等缺点,提出将极限学习机(elm)应用于区域地应力场反演计算中。利用FLAC3D软件进行正分析平衡计算,以实测点处应力值为网络输入,边界条件和岩石力学参数为网络输出,建立elm反演模型。将该模型应用于某水电站地下厂房区地应力场反演分析中,计算结果与实测应力值拟合较好,说明该模型简单、实用,具有良好的泛化性和反演精度,可满足工程设计要求。研究成果为初始地应力场的反演计算提供了一种新思路。

摘要：根据elm理论,广告的说服存在两条线路,即中枢线路和边缘线路。同时具备信息加工能力和加工动机的受众才可能利用中枢线路加工信息,二者缺一就会走边缘线路。现实生活中同时具备两个条件的受众只是极少数,为了提高品牌知名度、适应"浅尝资讯式购买决策"时代的特点,广告有必要通过画面、人物模特、音乐等边缘线索设置供大多数受众加工信息的边缘线路。