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基于emd-分形理论的短期电力负荷预测: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2016年第1期24卷 184-186,190页; 作者：关学忠佟宇高哲聂品磊皇甫旭东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 辽宁大学轻型产业学院辽宁沈阳110036 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司天津300000; 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(emd)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了emd-分形负荷...; 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(emd)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了emd-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性,文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高,几乎所有的误差都在2%以下,预测结果更好,可以很好的应用在电力系统负荷预测中。; 来源：详细信息评论

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