摘要：近十年来,中国汽车行业快速发展,与之相关的上下游行业也得到了较大的发展,在＂正向设计＂、＂轻量化＂、＂智能化＂、＂新能源＂等一系列关键词中,＂evi＂这个关键词也走入人们的视野,并逐步被接受。＂evi＂是英文early vendor involvement的首字母缩写,直译为供应商的先期介入。宝钢通过多年的探索实践,形成了自己特有的汽车板先期介入＂532＂工作模式,即5个阶段（先进工程设计支持阶段、车身设计支持阶段、模具设计支持阶段、投产准备支持阶段、成本优化支持阶段）,3个层次（白车身、零部件、VA/VE）,2类解决方案（成本目标导向、轻量化目标导向）。通过用户需求分析,开发创新性的evi解决方案,在满足用户需求、为用户创造价值的同时,宝钢也实现了从技术研发到高效率营运的闭环,为自主创新提供了保障。

摘要：首先,通过案例分析论述电商品牌导入evi视觉形象设计重要性;其次,着重研究电商品牌evi视觉设计体系。主要分析evi与VI的区别,论述evi设计程序和方法,以及初步构建evi视觉形象系统的要素,并归纳了一般性的设计原则,为今后的电商品牌evi视觉识别系统提供有利依据,并丰富该领域理论研究。

摘要：选取左江流域多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(evi)时间序列数据进行研究,利用最佳坡度系数截取法(BISE)和Savitzky-Golay滤波法对数据进行平滑去云处理,设计二次差分算法,提取耕地evi在1a内时间序列峰值频数。将峰值频数图像与土地利用现状图叠加分析,得到左江流域耕地的利用效率。抽取样本进行线性回归分析,R值达到0.7349,表明取得了理想的结果,丰富了耕地利用效率研究的方法。

摘要：掌握冠层反射光谱二向性反射特征,对提高遥感应用精度有重要意义。该文利用地面自动遥感平台对冬小麦冠层进行了连续观测,获取了大量的多角度高光谱遥感数据,分析了多种因素对冠层反射光谱的影响,并进行了NDVI与evi的对比分析。结果表明:冠层反射光谱对天气有响应,随着太阳辐射增加冠层反射光谱增高,晴天变化更明显;观测角度的改变导致冠层反射光谱的差异,可用"热点效应"加"镜面反射"解释;与上述条件相适应,NDVI与evi也表现出与冠层反射光谱相似变化;受红光和近红外波段的变化影响,NDVI与evi之间的变化趋势较一致,两者相关系数R2>0.72,且P<0.01,呈极显著相关。该研究结果可为遥感观测角度的选择设计和植被指数的应用提供理论参考。

摘要：介绍了先期介入evi的概念,概述了本钢构建evi服务体系的经营思维模式和发展目标,从当前汽车用钢的发展形势引入车厂对钢铁企业的技术要求,以及钢铁企业从研发、生产和销售的传统模式向供应商先期介入evi服务模式的转变。详述了以用户为中心,针对车身研制的每个阶段,本钢可以为车厂提供相应的evi技术服务手段,包括应用分析、车身设计、工具、制造和生产监控等多方面的技术支持。对本钢evi服务的团队提出了具体的要求——"成为用户信赖的专家"。

摘要：基于遥感时序数据MOD13A2和陕西省99个气象站点的逐日气象数据,使用evi差值法提取陕西冬小麦种植区,筛选与冬小麦单产相关性最高的遥感指数,结合冬小麦生育期内倒春寒、干旱、连阴雨以及干热风4个农业气象灾害的气象指标,构建综合遥感指数模型,以覆盖冬小麦全生育期的农业气象灾害风险。基于最优产量预测模型设计冬小麦综合遥感指数保险,采用分布拟合和蒙特卡洛模拟方法,计算10770个公里网格冬小麦综合遥感指数保险的理赔门槛值和精算纯费率,绘制理赔门槛地图和精算纯费率地图。结果表明:(1)采用evi差值法提取冬小麦种植区,不同区域使用不同差值时段和门槛值,可获得较高提取精度,县域提取面积与2020年实际播种面积的相关系数达0.997,平均绝对误差524.9hm²;(2)2000-2020年第65、81天evi及两者最大值与陕西冬小麦单产相关性较高,县域相关系数年平均值最高达0.692;(3)融合干旱、连阴雨和倒春寒3个农业气象灾害的气象指标,最优综合遥感指数模型模拟单产与实际单产的相关系数达0.837,最优综合遥感指数模型R²为0.602;(4)关中、陕南部分地区冬小麦种植风险较低,平均单产损失率低于2%,渭河与黄河交口处冬小麦种植风险较高,平均单产损失率高于4%,其余地区冬小麦种植风险介于两者之间。冬小麦单产和种植风险在县域以下区域存在较大空间差异,提高测算理赔门槛和精算纯费率的空间精度,能够使冬小麦高产地区和低产地区获得同样的赔付机会,避免赔付超过实际损失导致的道德风险,同时能够使费率与实际种植风险相匹配,增加费率公平性,提高低风险地区参保意愿,减少逆选择。

摘要：为定量分析干旱区黑河流域的MODIS evi数据的空间尺度效应,本研究选取了3期3种常用空间分辨率的MODIS evi数据,精心设计了数据处理流程,利用基本统计、相关性分析、平均绝对偏差和平均绝对百分误差等多种方法,分析讨论了研究区的MODIS evi数据的空间尺度效应。结果表明:合理的数据选取和良好的数据处理流程可剔除非空间尺度效应误差,是保证空间尺度效应分析结果可靠性的关键;随着数据空间分辨率降低,三种常用分辨率的MODIS evi数据相关性依然保持显著正相关、整体一致性好,但其反应内部差异的能力有所降低;空间尺度效应引起的平均绝对百分误差小于10%,平均绝对偏差处于0.006~0.011之间,小于数据本身精度定义的±0.015值,可满足一般应用要求;在精细地理建模中,应充分考虑MODIS evi数据的空间尺度效应。

摘要：植被的变化特征是流域生态监测的重要内容和环境保护最为关键的信息。利用MODIS evi数据产品和Hurst指数,分析2000—2019年湟水流域植被的时空变化趋势及其趋势的延续性。结合气温、降水等气象观测数据,分析湟水流域9个县区植被变化的影响因素。研究结果表明:从2000年至2019年间,湟水流域植被evi最大值年均增幅为0.0063,受气温、降水、土地利用等因素的不同影响,上、中、下游的不同县区表现出不同的变化特征。对于年evi最大值,下游的增加趋势均最为显著,河道地区变化剧烈程度更加明显。Hurst指数分析表明这种变化趋势短期内具有一定的延续性。本研究通过监测植被时序变化,揭示了高原流域地区植被监测趋势的重要性,为流域管理和可持续性发展提供了一定的数据支撑和科学依据。

摘要：浙江是长江三角洲经济区的重要组成部分,该区域植被变化受到生态气候条件以及人类活动等多种因素的影响。利用多源遥感和地面观测2000—2019年生态植被参量、气象和气候因子以及夜间灯光数据等,分析浙江区域生态植被变化及其驱动关系;利用一元线性回归和Mann-Kendall趋势检验探讨植被变化趋势,采用Pearson相关分析和多元回归方法等研究多元因子贡献率。结果表明,浙江区域近20年增强型植被指数(evi)呈现显著增长趋势,总增长趋近年均值的7.66%,而总初级生产力(GPP)的增加总量约为多年均值的1.48倍。森林和城市区植被分别呈现显著增长和减少趋势(森林evi:0.60×10^−3 a^−1。城市evi:−1.11×10^−3 a^−1)。气温、日照和降水共同影响植被变化特征,其中气温变化是引起区域近20年植被变化趋势的主要气候因子(r=0.54,P<0.01)。夜间灯光变化代表的城市扩张等人为活动是引起城市及周边植被减少的主要原因(r=−0.60±0.13),而远离城市的人类活动对植被生长具有一定的促进作用(r=0.56±0.13)。植被年际变化的多变量贡献分布表明,表征人类活动的夜光数据在全省范围具有重要的影响,而气候因素则会影响局部地区。其中近20年浙江区域气温升高和城市扩张分别对省内植被具有显著的促进和抑制作用。因此,区域气候条件变化以及人类活动是影响浙江省植被生长趋势变化的重要因素。该研究对区域生态文明建设具有重要的参考价值。

摘要：以机动车电子标识应用现状的介绍为基础,引出目前系统技术方面存在的主要问题,并有针对性地提出了"17X"的系统建设思路,给出了完整的9系统设计框架,并分别从感知层、网络传输层、平台层、应用层等层面对软硬件设计进行展开,随后指明了本系统的设计特点。全文围绕机动车电子标识应用系统设计展开,其思路和内容可以为机动车电子标识系统的实施和规模应用提供有益的参考和借鉴。