摘要：综合运用计算机与人工智能算法和光学系统,在e Vision环境下设计了有图像采集、运动控制、图像处理3大模块构成的全自动定位焊接机器视觉系统,并对该系统进行了大量的实验。结果表明,该系统可以有效地提高焊点定位效率,相比人工定位焊接方式本系统精度能达到0.06 mm,并且可以实现全自动定位焊点。

摘要：设计和开发了一个排爆机器人的双目立体视觉系统。该系统使用Matlab7.0和机器视觉软件evision6.2的EasyMultiCam进行图像捕获并和EasyMath模式匹配库进行图像特征匹配,能实时捕获排爆机器人周围的图像信息、进行摄像机标定、图像预处理、立体图像匹配、求取可疑目标物的特征点的立体坐标,并把图中实时显示在控制台上,控制排爆机器人准确地抓取可疑目标物。该机器人视觉系统成功的抓取实验,表明了它在精度上能够满足排爆机器人的项目要求。

摘要：基于evision环境自主开发研制了全自动定位电阻焊点的机器视觉系统。详细介绍了系统的设计、图像处理模块以及PLC通信的实现。通过多次试验,验证了利用机器视觉技术可以实现全自动定位焊点。相对人工定位方式,机器视觉定位效率更高,定位精度高达0.06 mm。机器视觉在航天太阳能电池焊接设备上有重要的实用价值。

摘要：2015年3月17日，全球领先的高性能视频接口产品供应商Pleora科技公司在北京发布了可在恶劣环境下工作以提供视频连接的新产品系列。其中工业级的iPORT“NTx－GigE嵌入式硬件用于提供Gig evision视频连接，外置图像采集卡则可将Camera Link和HD－SDI摄像机的视频图像转化为USB3Vision格式，这使得制造商们可以简化能在－40℃到＋60℃的环境下工作的高可靠性成像系统设计。