摘要：[目的/意义]随着互联网信息的爆发式增长,网页中出现的敏感词容易引发社会争议与冲突.在网络空间治理过程中,迅速处理和反馈至关重要.然而,传统的人工审核网站内容的方式已经无法满足需求.因此,自动化的敏感词检测系统成为有效减少敏感信息传播、维护网络空间稳定和安全的一种重要工具.[方法/过程]设计并实现了一种基于Scrapy和elasticsearch的敏感词检测系统,采用Scrapy爬虫获取特定网站内容,使用elasticsearch存储网页内容,并借助提供的中文分词、倒排索引和全文检索技术,实现对网页内容中敏感词的检测,采用流行的前后端框架Vue+Flask完成整个系统的开发.[结果/结论]系统支持用户自定义敏感词列表,可以实现对特定网站内容的定时爬取和定时检测,并将检测出敏感词后通过电子邮件通知网站管理员,从而有效地加强了对网站的管理能力.