摘要：为实现纺纱生产全过程的数字化管理和数据可追溯,提出了一种基于elasticsearch的纺纱生产数据追溯方法。在考虑纺纱生产全流程的情况下,针对现有的人工标识体系,通过将标识数字化并规范化存储,提高数据可追溯性。同时,通过建立双向追溯方法并设计合理的追溯及融合路径,提高数据追溯性能。与常见的基于MySQL和SQL Server方法的对比实验结果表明:本文方法具有更好的存储稳定性,在追溯速度上分别是MySQL和SQL Server方法的1.6和1.2倍;在数据管理和融合上,采用的数据格式更加灵活,具备可扩展性,该方法在改善纺纱生产的质量溯源方面具有一定的应用价值。

摘要：云上系统往往会采用微服务架构,即若干个子系统之间互相配合,对外统一提供服务。由于不同子系统大概率是由不同的编程人员开发,会出现多协议通信、多编程语言共存、非业务功能冗余开发的情况。针对这一问题,针对私有云环境,基于Kong和elasticsearch设计并实现一套API网关集成及监控系统。该系统作为云平台的门面,能以RestFul接口的形式统一转发服务,并能通过插件化来集成类似日志、鉴权、限流、监控等非业务功能,从而实现云内微服务接入的统一管理和自动化监控运维,减轻服务开发者不必要的工作负担。

摘要：本文首先分析了当前规模企业面临的知识及文档在管理和利用上面临的问题,提出需要建设企业级知识库系统,充分利用全文检索技术和office处理技术为企业积累知识并提供高效准确的知识检索及利用,最终助力企业实现高速发展。接着本文介绍了知识库系统涉及到的相关技术elasticsearch和Openoffice,针对企业特性分析了系统需要实现的功能需求。最后描述了系统的设计及实现方案,给出了一种实现架构并描述其具体实现思路。

摘要：【目的】设计并实现DSpace日志实时统计分析系统,满足用户各种实时统计需求,弥补DSpace自带统计功能的不足。【应用背景】受DSpace系统自身设计的限制,其自带的日志统计功能单一,表现形式僵化,不能实现交互式统计分析。【方法】运用Logstash实时收集并分析DSpace日志,运用Elastic Search对分析后的日志进行索引,构建Query DSL查询调用Elastic Search的Java API实现不同的统计功能,并采用ECharts组件图形化展示结果。【结果】DSpace日志实时统计分析系统能够实现用户自定义时间区间统计条目、合集和社群的浏览排行,条目对象下载排行以及访问地区排行等。统计的结果可以以不同图表形式展现。【结论】运用Logstash和Elastic Search实现DSpace日志统计,不需要修改DSpace源代码,组件安装部署简单,实现人机互动式查询统计,统计结果快速且实时,结果展现形式多样。

摘要：为了解决大数据量下的"经食道超声电子病例库系统"中搜索服务的搜索效率低、匹配度单一等问题,设计并构建了一种以Elastic Search技术为核心,结合Nginx、Spring Boot、Redis等多门技术的分布式经食道超声检索系统。该系统属于一个微服务,首先由Logstash工具将旧数据从MySQL导入到Elastic Search中,再由Spring Boot管理用户与Elastic Search数据之间的访问与存储,Nginx服务器管理静态资源图片和视频,Redis管理用户信息及常用访问内容。经大量测试表明,该系统搜索结果齐全,包含了病例数据、图片、视频等各类信息;搜索响应时间较短,平均在2 s以内。因此,用该微服务来替换原有经食道超声电子病例库系统中的搜索功能,可大大提高病例库系统的性能。

摘要：在存储海量数据和后续查询经常需要模糊查询、检索实时性要求比较高的使用场景,elasticsearch数据库是一个当下比较理想的解决方案,底层的倒排索引设计,可以提高全库搜索的实时性,主要介绍在实际项目开发中遇到的一些查询问题,以及相应的解决方案。其中主要从index的mapping设计和reindex修复mapping,以及不同的查询语法优化等几个方面介绍。

摘要：推荐系统是通过算法策略将用户与信息匹配,实现信息高效筛选和个性化推荐的闭环系统。系统基于elasticsearch大数据分析挖掘技术,采用TF-IDF、LUCentere、热词统计发现算法,利用Python程序将数据异步批量导入至elasticsearch中。结合昨日访问、点赞、收藏上升数以及发布时间等指标计算文档的相关性得分并排序,实现用户喜好推荐。研究目的在于提高elasticsearch索引数据时的分词准确度,缩短检索响应时间,为用户提供更优使用体验。通过翻阅大量文献和不断实验测试系统中的算法,有效解决了“冷启动”问题。实验结果表明系统在用户体验方面取得显著提升,用户正反馈促进了留存率和点击转换率的提高。研究为推荐系统的算法设计和实施提供了有益经验,对信息检索和用户体验改进具有实质性的意义。

摘要：高校评教有利于提高教师素质,使教师充分发挥自身专业特长,调动教学积极性,达到人尽其才的目的。为保证评教的客观性与真实性,需要大量评教数据作为支撑。该研究提出利用elasticsearch存储和分析学生评教大数据的解决方案,建设一套分析结果可视化平台,使高校教学督导部门以及教师能够清晰查看评教结果。

摘要：针对通用搜索引擎无法及时收录校园网内信息和收录时间滞后的问题,基于Scrapy框架和elasticsearch全文搜索引擎,提出了一个完善的校园网搜索引擎解决方案。该文主要分析了Scrapy的运行流程,对elasticsearch的搜索机制进行了研究,在此基础上设计了校园网搜索引擎的系统架构,给出了系统的网页抓取模块、索引检索模块、页面展示模块的关键实现技术。最后通过实验验证,相比于传统的通用搜索引擎,该文设计的校园网搜索引擎的搜索结果相关性更好,数量更多,对于校园网内新信息的收录情况更好。

摘要：在高校信息化建设过程中,建设了大量的网站,这些网站发布的信息和展示的内容很可能含有国家法律禁止或者学校规定禁止的敏感词汇,针对从海量的网站信息中定位到敏感词汇的目的,本文采用了文献研究法、个案研究法及实证研究法,通过研究相关材料文献和技术文档,研究相关系统设计案例,结合实际情况设计和实现一个能运行的系统,得出基于Webcollector爬虫框架和elasticsearch搜索引擎设计和实现网站群敏感词检测系统的可行性。