摘要：气象行业的数据量非常大,系统需要每天处理约有800 G的增量数据,总容量超过1 P的历史数据文件。为了能够及时、快速地存储这些数据,并且能解决气象数据服务的需求,构建一套科学、高效的数据服务系统迫在眉睫。基于elasticsearch技术,采用元数据的管理方法,设计了一套数据管理系统。按照业务类型和数据名称特点,把所有数据分成了13个大类和260多个元数据类型,设计了相同的元数据模板,便于统一管理。同时对13个大类分别构建了索引,定义了气象行业专业的检索词条,实现了快速定位和访问数根据文件的需求。该设计方法实现了1~2秒钟内可以从5亿个文件库中搜索出某一大类的文件,在2~3秒钟可以更加精确地搜索出某一元数据类型的数据。基于以上设计方案,基本满足了当前的数据服务需要。

摘要：近年来渔业捕捞装备技术取得了长足的发展,但是在渔业捕捞装备信息化体系构建方面仍然比较薄弱。为了加快渔业捕捞装备信息化的建设,需要提供个性化的查询服务来直观地反映渔业捕捞装备的种类、设备参数、质量和特性等相关数据要素。以开源全文搜索引擎elasticsearch作为核心技术实现,并将JavaWeb和MySQL数据库作为软件设计基础,使用MVC模式,来设计适合相关从业人员的渔业捕捞装备查询系统。该数据查询系统的设计与实现对渔业捕捞装备信息化管理具有积极意义。

摘要：为解决elasticsearch在企业级应用场景下,基础资源利用率与运维效率低、容器的数据持久化及资源需求多样性等方面问题,基于Ceph和Kubernetes构建了云原生的企业级elasticsearch平台。对elasticsearch平台的架构高可用性、数据持久化、容器化部署及资源标准化交付进行关键设计,对架构的优势进行定性分析,并与传统部署架构进行性能方面的定量对比测试。实验结果表明,该平台在架构设计方面优势明显,在性能方面表现良好,在企业级应用中具有较好的运维与经济效益。

摘要：本文针对传统数据库处理时空大数据的不足,基于elasticsearch提出一种四叉树网格编码算法的时空大数据索引方案,并基于该索引方案设计出基于Spark的空间数据分析方法。使用地类图斑数据,对本文提出的空间数据处理方案进行实验,并与传统的空间数据处理方案进行对比,实验结果表明,该设计方案具有较高的分析效率。

摘要：传统日志工具采集时间长、处理效率低下,无法支持大规模集群日志采集和分析需求。我们从实际需求出发,结合Flume和elasticsearch设计实现了集群日志的实时采集和快速查询分析系统。通过预设日志规则库,实时统计并展示集群系统的运行状态,提供预警信息。

摘要：电信实际业务中,关键信息的查询极其普遍,而这些信息大多存储在关系数据库里,只能通过查询条件拼接、模糊查询的方式从关系数据库检索。因无法使用数据库索引,对数据库的性能影响非常大且查询体验不好。本文设计一款高效的全文搜索平台,从系统的建设原则、特点和集成架构等方面详细阐述了智能搜索系统。

摘要：为了解决接处警工作中存在大量重复报警和传统数据库检索效率低下、匹配度单一等问题,设计并实现一种以elasticsearch全文检索技术为核心,结合LogStash、Redis、SpringBoot等技术的重复报警识别系统。该系统利用LogStash工具将原始数据从MySQL同步到elasticsearch中,使用Redis缓存用户信息与热点数据,采用SpringBoot实现后端数据读取,通过VUE框架进行前端结果展示。测试结果表明,该系统相比传统数据库在检索响应时间方面有明显缩短,显著提高了相似警情的识别能力,可为接警员及时发现重复报警提供支撑。

摘要：当前,随着大数据的发展,数据包含的价值越来越丰富,如何对海量的数据实现毫秒级的关键字检索越来越被各个信息化系统所需要。因此,文中基于elasticsearch作为框架,通过知识库检索引擎技术研究及应用实现,形成一套具备海量数据存储、自定义知识库接入、高效全文检索等特点的分布式全文搜索引擎系统解决上述问题。

摘要：随着保险行业信息化规模的不断扩大,各垂直领域的业务数据越来越多,不可避免地给传统结构化数据库在存储和查询效率方面带来了巨大挑战。如何实现数据的冗余备份和快速、高效查询已成为企业信息技术的一大难题。本文提出一种基于elasticsearch的车型分布式搜索引擎,同时结合Logstash进行数据收集,实现车型数据的过滤存储和索引,并为保险出单系统提供统一的查询入口和高效的检索服务。实践表明,该系统可实现数据的冗余备份并提高检索车型数据的效率,目前已经在保险行业核心系统得到实际应用,取得了较好效果。

摘要：针对京津冀水环境信息资源出口不一、范围不同,且不能得到精确检索的问题,本文采用elasticsearch分布式索引检索技术,将京津冀水环境数据资源进行融合共享,构建了京津冀水环境搜索引擎系统。该系统包括数据采集、数据索引、数据检索、界面展示四个模块。重点对搜索的评分机制做了改进并对检索内容进行重排序。通过实验表明,与通用搜索引擎以及传统数据库相比,所实现的搜索引擎系统可以更加准确、快速地实现用户的检索需求。