摘要：针对目前农业大数据平台地理要素纳入不足、研究尺度受限、搜索功能相对薄弱等问题,本文充分发挥了测绘部门自然地理要素数据精细、农业遥感监测数据精准、野外全景采样数据完整的优势,基于elasticsearch搜索引擎,利用网络技术、电子地图技术与空间数据库技术设计并实现了全文检索的农业地理信息大数据平台,多角度、多维度、多层次精确地展示数据信息内容,为农业大数据的规律寻找、价值挖掘与有效利用提供了有力支撑。

摘要：针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于elasticsearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。

摘要：Nginx日志详细记录了网站访问信息,可从中了解网站运行实况和用户访问行为,分析Nginx日志,可洞悉业务整体负载情况,帮助优化服务器结构,避免业务安全和运行事故,提升竞争力。基于elasticsearch,构建日志实时采集、清洗、存储的完整日志处理流程,自主开发Nginx日志分析平台,实现日志实时分析与可视化,并探讨总结了平台自底向上的高可用设计。在实践中应用表明,该平台具有很高的日志分析、业务洞悉能力,能有效指导智能监控运维工作。

摘要：文章针对科研人员在大数据时代获取科技情报的需求,提出了一种基于elasticsearch的情报采集检索系统。该系统主要包括多源数据采集、大数据存储和智能检索功能。通过采用elasticsearch、Selenium、Kafka等大数据技术构建分布式数据采集引擎,实现对互联网上多模态数据的高效采集、处理、融合和存储。在检索方面,系统采用分布式引擎实现快速信息检索和响应,为科研人员提供便捷的查询和访问功能。经测试,该系统检索性能相较传统的关系型数据库提升约32%。

摘要：近年来,企业及各类机构的车辆数量不断增加、车辆定位数据迅速增长,车辆管理工作面临更严峻的挑战,信息化水平亟待提高。为了建设高效良好的用车环境,提升车辆管理效率,本文提出一种基于elasticsearch的车辆管理系统。该系统能够实现车辆信息的集中统一管理,并提供车辆行驶路线展示、行驶统计等功能,将车辆运行信息及时直观的展示给用户。同时,针对海量定位数据导致的查询缓慢问题,该系统利用分布式数据库elasticsearch对数据进行重新组织,有效提高了系统的响应速度。

摘要：【目的】整合多种教学资源,并在此场景下设计和实现一种高效准确的搜索策略,帮助用户获取丰富的教学内容。【应用背景】教学资源类型众多,数量庞大,用户对于准确检索的需求日益增长,仅基于elasticsearch进行搜索的效果不尽人意。【方法】在对用户输入的Query进行预处理和分词后,通过ER-BERT语义相似度模型在Query库中匹配出n条近似结果,将其输入到elasticsearch并构建相关度计算公式,最后按照综合评估的最终得分将匹配结果进行排序。【结果】利用知识图谱技术整合复杂的教学资源,并在此基础上实现了一种基于elasticsearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略,在保证检索速度的同时可以根据用户检索Query的语义信息进行检索。【结论】实验结果表明使用该教学资源搜索策略增加了检索结果的数量,并在保证检索速度的同时提升了结果的准确性,显著改善了用户的搜索体验。

摘要：电力企业是信息化应用的重要领域,引入了变电站告警系统、电力设备运维系统、电力收费缴费系统等,这些信息系统运行积累了海量的数据,常规的检索和处理模式速度慢,已经无法适应大数据时代操作需求,因此为了解决这个问题,本文在电力企业大数据搜索引擎设计时引入了elasticsearch技术,实现了电力大数据快速检索、数据索引、全文搜索,提高了电力大数据的应用成效,具有重要的作用和意义。

摘要：基于elasticsearch中文数据搜索机制搭建3个节点和4个索引的ES集群,构建倒排索引并配置自定义医学分词词典,将检验知识库数据、检查知识库数据和药品知识库数据通过程序分别导入ES索引"inspection"、"examine"和"drug",将出院记录数据通过接口导入ES索引"medicalrecord",开发基于Python+Django框架的web应用系统,构建临床知识库和病案检索服务平台。服务平台加强网络安全策略,对ES安全性进行强化配置,合理设计和分配存储分片的大小,保证平台的安全性、可用性和冗余性。服务平台集成检验知识库检索、检查知识库检索、药品知识库检索以及病案检索等功能,解决临床医务人员在多系统之间切换检索的问题,提高临床工作效率。

摘要：现代企业每天生成很多日志文件,如果能实时处理日志数据,企业能获取更大的商业价值,但管理这个大日志数据是一个巨大的挑战,因为传统的技术用来处理庞大的数据不够高效.Hadoop生态系统提供一种新的方式来处理大数据,elasticsearch技术是基于云环境的实时搜索引擎.本文提出了基于elasticsearch实时进行大日志数据搜索的软件集成方案,采用基于硬件创建虚拟机环境,根据搜索条件使用elasticsearch得到需要的rowkey列表,Hbase用这些rowkey直接从数据库中得到数据.实验证明,随着日志事件搜索量的增加,搜索反应时间不线性增加,基于elasticsearch的大日志实时搜索的软件集成方案设计具有可行性.

摘要：为了提高海量、复杂数据的访问效率,文中在分析elasticsearch搜索引擎框架的基础上,设计和实现一种基于elasticsearch的分布式全文搜索系统。系统主要包括数据接入、数据索引和全文搜索3个模块,其中数据接入模块将数据从数据源同步或迁移到系统中,数据索引模块对数据建立对应的倒排索引表,全文搜索模块以J2EE技术实现系统功能。重点分析了倒排索引的性能模型,根据测试,系统具备高稳定性、高访问效率、高容错性、高可扩展性等优点,为提高全文搜索系统的性能提供了参考。