摘要：[目的]利用数值模拟不同绿化布局方案对居住区微气候的影响,以期获取最优绿化方案。[方法]以广州某老旧小区为研究对象,选取典型湿热天气条件,对研究区的室外微气候要素进行测量;利用模拟软件envi-met构建实况数值模拟模型,将模拟结果与实测值进行对比分析,验证模型精度和质量;对研究区预设的3种绿化方案微气候特征进行模拟分析。[结果]清理灌木后温度较现状平均升高0.1℃,湿度平均降低0.51%,可适当改善低处通风情况;去除乔木后温度升高近0.4℃,湿度降低1.18%,整体风速明显增大;屋顶简单式绿化具有一定的降温增湿效果,温度降低0.16℃,湿度增加1.17%,风速较现有绿况变化不大。[结论]envi-met能够较好地预测温度和湿度的日变化趋势,能有效地评估老旧小区空间的营造与绿化改善效果。

摘要：[背景]在全球气候变化背景下,随着城市热岛效应加剧,对城市热环境及人体热舒适性研究日益得到重视。夏热冬冷地区绿色屋顶在夏季有着显著的降温增湿效应。[目的]探索绿色屋顶在降低城市热岛效应,提升人体热舒适性等方面的机制,为城市绿色屋顶的规划设计提供科学依据。[方法]以安徽省建筑科学研究设计院(后简称:建科院)绿色屋顶为研究对象,选取晴朗无风的典型天气条件下对花园式绿色屋顶进行实地监测,在验证模型精度可靠性的基础上运用envi-met 4.4.5软件模拟花园式与草坪式两种不同类型绿色屋顶,随机式、组团式与围合式三种不同植被布局形式,从"面"的角度测量绿色屋顶降温增湿效应以及用生理等效温度(PET)对人体热舒适性进行评价。[结果]结果表明:(1)绿色屋顶在夏季有着明显的降温增湿效应,降温效应呈现白天弱夜间强,增湿效应呈现白天强夜间弱的总体分布特征。(2)草坪式与花园式绿色屋顶类型呈现的降温和增湿的变化趋势较为一致;降温幅度分别在0.002~0.068℃与0.001~0.141℃之间,增湿幅度分别在0.367%~1.952%与0.555%~2.305%之间;花园式略强。(3)在19:00至次日6:00时间段,此时空气温度处于26.462~28.436℃之间,相对湿度处于54.192%~66.608%之间,PET处于18~23℃,为人体热舒适性水平最佳的时段;在11:00—16:00时间段,此时空气温度处于28.557~30.349℃之间,相对湿度处于49.646%~57.636%之间,PET>41℃,人体热舒适性处于一天中最差水平;在6:00—11:00以及16:00—19:00时间段,PET处于23~41℃,人体热舒适性处于一般水平。(4)在植被配置比例相同,植被布局不同的情境中,地块平均温度依次为随机式布局<组团式布局<围合式布局,且温度的高低与风速大小呈正相关,与相对湿度大小呈负相关的关系,相同时间点三种不同植被布局形式呈现相同的热应激水平。[结论]在夏热冬冷地区,草坪式与花园式绿色屋顶在夏季都具有一定的降温增湿效果,一天中不同时间段的人体热舒适水平也会表现不同,所以增加绿色空间和城市绿量,对于改善城市微气候和提高人体热舒适性具有重要意义。

摘要：【目的】研究夏季热环境下建筑与植被对场地微气候的影响,可为密集型建筑景观及建筑周边绿地设计规划提供依据。【方法】本文以南京农业大学3栋代表性建筑为例,结合样地实测以及envi-met模拟,引入一致性指数、均方根误差、平均绝对偏差作为定量评价指标以验证软件模拟精度;选用06:00−18:00时间段数据,结合均值比较、相关性检验、一般线性模型等多种分析方法,探究建筑与植被对微气候的影响。【结果】植被和建筑均对微气候存在影响,且两者间存在一定交互作用。在无植被作用下,建筑方位对微气候有显著影响,建筑北侧、西侧降温增湿效果相对较好;距离建筑越近,样点降温增湿效果越好;在无建筑影响下,植被对微气候存在显著影响,具体表现为降温增湿,使环境更为舒适。当综合考虑建筑与植被对温度的影响时,建筑与植被各因子间无显著交互作用;当综合考虑建筑与植被对湿度的影响时,建筑与植被各因子间存在显著交互作用;当综合考虑建筑与植被对热环境综合评价指标(PMV)的影响时,样点与建筑相对方位与乔木覆盖率间有显著交互作用。在建筑和植被的共同作用下,样点与建筑的相对方位与场地湿度、PMV均存在显著相关性;植被三维绿量与PMV间存在显著相关性。【结论】基于建筑北侧、西侧较为舒适的微气候条件,该处绿地更适于用作停留、休憩场所;建筑东侧、南侧在进行功能开发时,应通过配植适当植被,以提升其环境舒适度;建筑外部轮廓与地形、植被共同形成的围合空间内微气候舒适度更高。植被覆盖可有效改善微气候:随着绿量增加,样地人体热舒适度改善,不同植被类型相较于无绿化地面均表现出显著的降温增湿效应。

摘要：为研究夏季绿化形式对滨湖步道微气候的影响,以桂林市两江四湖景区榕湖步道为例,结合现场测试和envi-met数值模拟方法,分析绿化形式对滨湖步道微气候的响应规律,并利用正交设计试验得出步道高宽比、植物排布形式和乔木冠层尺寸对微气候的贡献度关系,并提出最优绿化设计方案。结果表明:步道高宽比越大,降温效果越好,减湿效果越弱;两侧复合式绿化排布降温效果最优,两行开敞型绿化排布减湿效果最优;乔木冠层尺寸越小,降温效果越好;植物排布形式对湖泊中心的通用热气候指标(universal thermal climate index,UTCI)变化的影响较大。通过非线性拟合和正交试验可知对空气温度和平均辐射温度贡献度关系为植物排布形式>步道高宽比>乔木冠层尺寸,且当步道高宽比为1.0,植物排布形式为两侧复合式绿化,乔木冠层尺寸为9 m时,滨湖步道微气候最优,符合人体热舒适标准,为城市绿化规划设计提供科学依据。

摘要：开展城市建筑物方位、高度等建筑布局要素对局地热环境时空变化的影响研究,对于合理的城市规划布局具有重要理论意义与实践参考价值。采用envi-met微气候模式,在南京江北新区顶山街道某区域微气候模拟的基础上,选择一个二类居住用地并设计不同的建筑布局要素作为规划场景,模拟分析了建筑物高度与建筑间距之比(H/W)、建筑布局变化对区域热环境的影响。结果表明:envi-met能够以较高精度模拟2 m高度气温;H/W与建筑布局形式都会影响区域热环境,适当增加H/W可在一定程度上降低夏季气温,H/W为1.4时的热环境更为舒适,而不同建筑布局形式下的不同区域温度差异较大。

摘要：城市道路是城市居民重要的活动场所,人行道空气质量与居民健康密切相关。行道树被广泛认为会降低道路空气交换速率,从而造成道路污染物浓度升高;然而,行道树通过改变湍流形成空气颗粒物浓度差异化分布,同时对颗粒物有一定截获能力。因此,合理规划行道树有望改变道路空气流场进而改善局部空气质量。以北京地安门内大街为例,从改善道路污染的角度展开基于envi-met模型的行道树设计与技术探索,得出:1)envi-met可用于道路污染物扩散及沉降模拟研究;2)行道树冠幅是影响道路颗粒物扩散的重要因素,冠幅宽度到达道路宽度时,往往会影响颗粒物的快速扩散,导致道路颗粒物浓度升高;3)冠幅较大且冠层高度靠近地面的行道树对道路颗粒物有较好的吸附效果。本研究为行道树树种选择提供有利依据,同时也是国内首次用envi-met对颗粒物扩散和沉降开展研究。

摘要：城市热岛(UHI)效应随着城市化的快速发展而日趋严重,绿化是公认缓解UHI效应的有效举措之一。目前园林绿化设计多为设计师主观化、经验化设计,这种设计得出的园林空间是否达到生态宜居的效果缺乏科学依据,其结果对夏季和冬季的户外热舒适性(OTC)可能会产生矛盾的影响。因此,如何预判园林绿化设计是否营造出OTC环境是设计师们需考虑的现实问题。通过envi-met软件数值模拟城市户外园林绿化空间,将模拟结果与现场实测微气候因子进行了比较,探索了此软件在营造OTC环境方面辅助园林绿化设计的科学性和可行性。结果表明:envi-met软件作为一款计算流体动力学(CFD)软件通过设定边界条件和参数设置,可以仿真模拟室外环境的温度场、风场、辐射通量、污染物扩散等生态环境因子,数据可视化效果好,是城市微气候环境模拟的理想软件。

摘要：本文以长沙市为研究区域,应用envi-met软件量化评估不同绿化布局(集中式、分散式、平行风向式、垂直风向式)对住区热环境的影响。研究结果表明平行风向式布局对周围热环境的冷却影响最为显著,分散式布局方式的冷却范围最大,而集中式影响范围最小。因此,本文建议住宅小区在主要风道上采用平行风向式布局,在住区其他位置采用分散式布局方式,以更有效地改善住区热环境。该研究结果为规划设计者制定街区尺度的绿化规划设计策略提供科学指导,有利于提升街区尺度的环境质量。

摘要：小气候适应性是评价城市绿地规划设计科学性的热点问题之一,是对不同绿地空间与周围空间小气候的静态分析。植物种植是影响城市空间小气候的重要因素之一。本文以不同植物群落的植物群落为研究对象,选取北京城市绿地中具有代表性的几处植物空间结构,利用仪器测量与envi-met软件对植物空间结构温湿度在不同时间段的阶梯变化进行了实测与模拟,以探索乔草结构、裸露草地、灌草结构与乔灌草结构4种植物空间结构与空气温度、相对湿度等小气候适应性影响要素的关系,该研究揭示了植物空间结构对缓解城市高温机制有着不同的效果,对城市绿地的植物景观设计有一定的指导意义。

摘要：为探究envi-met乔木建模的简化方式,确定实测中不便获取的建模参数能否采用软件默认值替代,本文以广州市居住区常用树种细叶榕Ficus microcarpa为例,通过正交试验探究影响微气候模拟结果的主要建模参数,并初步建立了细叶榕的建模参数库。正交试验结果表明,在细叶榕模型中,叶片反射率是树下空气温湿度模拟结果的显著影响因素,叶面积指数是树下太阳辐射和地表温度模拟结果的显著影响因素,应采用实测值以保证模拟结果的准确性;根深和根幅对以上四种微气候指标的模拟结果影响均不显著,在测量条件不具备时可采用软件默认值或建议值。针对以上四种建模参数,本文建立了细叶榕建模参数库,为设计师提供简便可行的数据参考。