摘要：为提高Web应用实时数据处理能力与实时响应能力,提出一个基于Pushlet和esper的轻量级实时Web系统设计方案。设计方案集成了开源的Pushlet框架和esper引擎,用于实时地向客户端推送数据和提高实时事件处理能力。运用该设计方案构建一个简易股票实时查询Web系统,验证了所给出的设计方案在轻量级Web应用的实时性上具有很大的优势,使设计开发此类Web应用的工作变得易于实现和部署。

摘要：本文针对日益庞大复杂的企业内部网络应用,提出一种结合esper和Nagios的系统网络监控平台。该平台将事件流技术应用到网络安全事件处理中,利用策略分析和规则引擎主动处理网络安全事件,高效支持大规模网络事件动态决策分析。实现了事前主动警告和实时被动通告,避免了静态监控和监视系统造成的固化效果,实现了规则的动态设定和更新,能够完美配合企业的业务需要。

摘要：通过引入esper开源事件流处理引擎,成功地解决了传统基于数据库和内存的实时监控事件处理所遇到的资源占用大、操作频繁问题。详细讨论了基于事件流的IT资源监控系统设计思路,并给出了系统技术架构方案。该方案充分利用了esper事件流处理引擎,为IT资源监控系统的事件处理提供了一种新途径。

摘要：随着网络规模的增大和通信技术的发展,网络安全、金融和交通等领域已经开始利用事件流技术实现其业务数据的处理及分析。该文针对这些领域复杂的网络环境为事件流引擎设计并实现了一种基于组件技术的通信框架,可以灵活地集成多种通信组件以应对不同的通信环境,并且通过嵌入esper引擎提供统一的语义封装解析和高性能的事件流业务处理。

摘要：针对高校学生课外资源过载、缺少实时个性化推荐等问题,将复杂事件处理技术(CEP)运用到推荐系统中,发挥其强大的实时处理优势,对进一步提高高校个性化资源推荐系统的准确性和实时性进行了研究。将高校管理与资源推荐相结合,设计大数据背景下的校园学辅资源推荐系统。利用复杂事件处理技术,将学生实时地理位置信息、签到信息、图书馆借阅信息、宿舍信息等四种多维、异构数据源相结合,使用EPL语言实现相应的规则关联,将简单事件流通过esper引擎处理后形成复杂事件流,对高校学生资源推荐系统作实证分析,实现从学生基本信息数据流处理、复杂事件规则验证到相关资源推荐的整个推送过程。实验结果表明,将该系统与最常用的基于协同过滤算法的推荐系统性能作比较,实时性提升了20%,准确度提升了30%,验证了该系统具有良好的推荐效果。

摘要：RFID资产管理系统是充分利用RFID、传感器、GPRS等各种物联网技术来将资产纳入统一管理的信息管理系统。本系统可对机房设备资产进行管理,包含盘点、出入库自动化识别、图形监控等,从而实现企业资产信息管理的可视化,为企业决策、资产调配、资产盘点工作提供服务,从而提高企业的运营效率,减少企业运营成本,增强企业市场竞争力。