摘要：以实现联合收割机测产功能为研究目标,设计了冲量式流量传感器,并将该核心部件与含水率、地速、割台高度等传感器结合,设计了基于Linux和exynos4412的联合收割机测产系统,确保该系统工作在一个稳定的自动控制平台之上。为此,具体介绍了冲量式流量传感器的工作原理及系统的软硬件设计等。试验结果表明:联合收割机测产系统相对误差在8个百分点以内,系统稳定,准确率较高,能够达到设计要求。

摘要：智能医疗这个概念越来越被人们所熟知,智能医疗也正在日益走进寻常百姓的生活。基于exynos4412智能医疗系统,它具有心率、脉搏监测、信号特征提取和数据传输等功能,可以通过Web网页实现远程对人体的监控^([2])和数据的采集、提前诊断和监护治疗,具有实时性高、使用简便、支持长时间连续工作、智能显示诊断结果、异常生理状况报警和无线数据传输等特点。

摘要：以采摘机器人为研究对象,采用无线网络和Socket通信技术,以exynos4412微处理器为载体,设计了一套基于无线网络的采摘机器人控制系统,可以实现对采摘机器人的远程控制。无线网络通信性能测试结果表明:后台控制中心系统向采摘机器人发送3000次数据时,正确率为99%,能够满足系统设计需求,证实了系统的可靠性。

摘要：以采摘机器人为研究对象,采用TCP网络通讯协议,以ARM系列的exynos4412微处理器为核心,设计了一套采摘机器人远程视频监控系统。系统利用USB摄像头和环境监测摄像头获取机器人作业过程和周边环境图像,并能通过PC机的监控软件控制采摘机器人的运动状态。实验测试表明:PC机的监测软件可以实现USB摄像头和环境监测摄像头画面的切换,能够从多方位拍摄采摘环境图片;还可以根据环境状况控制采摘机器人的运动状态,验证了系统的可行性和可靠性。

摘要：介绍了肥料包装机物理机械结构与工作原理,选用了定量给料机为给料装置;采用模糊PID建立了控制系统伺服传动的数学模型;最后,选择了四核微处理器exynos4412为控制器,从硬件和软件两方面设计了基于嵌入式ARM的肥料包装机控制系统。测试结果表明:系统包装的偏差值均在±0.2%以内,精准度较高,满足系统精度要求,证明该系统具有定量准、精度高等特点。

摘要：为了解决煤矿中央变电所监测系统中数据无法统一接入、响应不及时与智能化程度低等问题,研发了煤矿井下中央变电所分布式智能采集分析系统。在主处理器exynos4412、NVIDIA Jetson TX2处理器与FPGA处理器的基础上设计了红外成像传感器电路、振动信号采集电路、电流信号采集电路与TEV信号采集电路等。基于井下环网与Linux系统编码实现了智能采集分析终端应用软件。经测试,该系统平均丢包率为0.114%,平均响应时间为1.685s;研制的智能采集分析终端能提供故障诊断服务,提升了煤矿的智能化水平。

摘要：为解决现有喷码机无法进行远程操控及喷码机不够智能化的问题,设计了一种双ARM嵌入式喷码机系统,该系统以ARM9系列exynos4412为主处理器,搭配ARM Cortex-M3内核的STM32为辅处理器,完成了电源供电电路、墨滴充电电路、相位检测电路以及高压偏转电路的硬件设计;根据系统功能所需,裁剪、定制出一套适配该系统的Linux嵌入式操作系统;同时在所设计的操作系统的基础上,设计出基于Web服务器boa网络通信并可在远程PC端进行操控的喷码机软件管理系统;经实验测试,结果表明系统的硬件设计达到了系统要求,远程操作控制系统反应灵敏,使得喷码机更加智能化。

摘要：以exynos4412为处理平台,设计了以MIPI差分接口摄像头为采集端的高清系统硬件,进行了MIPI接口和DVP接口信号完整性仿真,设计了Linux下摄像头驱动程序,给出了软件架构的UML图。通过硬、软件调试和实验验证,成功实现Linux系统下的高清摄像系统。摄像头前端采集采用MIPI接口后,性能可达720p/60fps,相比于传统DVP接口摄像头,不仅传输帧率提高1倍以上,而且运行稳定,信噪比大幅度提高。

摘要：设计了一种基于exynos4412平台和罗技c930e高清USB摄像头的视频采集播放系统.针对原生Linux内核没有高清USB摄像头驱动,c930e在嵌入式Linux系统下无法工作的问题,提出了一种高清USB摄像头驱动的设计方法,用图形化语言描述了驱动框架,给出了所实现驱动的核心代码,加载驱动后可使c930e稳定输出1080p*30fps Mjpeg格式视频数据.同时介绍了视频本地采集、Mjpeg解压缩显示及通过网络远传等功能模块应用程序实现方法,最后给出实验结果.经测试表明,系统运行稳定,视频画面清晰流畅实时性好.

摘要：针对智能家居系统布线复杂、扩展性差、应用成本高等缺点,设计了一款基于ARM和ZigBee技术的智能家居系统。系统以三星exynos4412为控制核心,移植了Linux操作系统和Boa服务器,采用ZigBee无线模块组建了家庭内部网,通过4G无线模块接入Internet,实现了智能家居系统的远程监控。