摘要：为研究除自身构件外的外部影响因素对高速列车传动系可靠性的影响,以现役 CHR3 型高速列车为研究对象,基于 fid (fuzzy influence diagram)理论,对影响高速列车传动系统可靠性的外部因素进行评估分析.首先通过业内权威专家问卷,建立外部影响因素的 fid 频率模糊集、状态模糊集和模糊关系,并构建影响传动系统可靠性的 fid 关系层、数值层及函数层;其次依据模糊集合理论对人员、基础设施、环境、维修、管理等外部影响因素的频率矩阵进行计算;最后得出各项外部影响因素的状态降低及提高的累积概率.研究结果表明:人员状况和管理水平的状态降低的累积概率分别为 39.9%、42.5%,两项因素在保持当前状态基础上累积提高 30%的概率分别为 77.6%和 90.9%,并且二者的累计概率分布与该型传动系的可靠性概率分布相近,说明人员和管理状况为首要影响因素,其他因素次之.

摘要：本案位于圣保罗,由于房屋的结构充分利用了建筑结构的边缘,这便赋予了设计师很大的自由进行室内布局。这套两层楼的公寓从建筑结构到家具设计均由设计事务所SubEstudio完成。公寓的入口和活动区位于底层,而私人区域则设在上层。但上层空间并没有覆盖整个公寓,因而使得客厅能拥有双层空间,同时还拥有一个双层高的大型窗户。除了洗衣房和卫生间有墙隔离外,底层是一个开放式空间。此外,设计师还通过在其中设置一道滑门营造一个公私两用的空间,将客厅一分为二。

摘要：作为样本生成的重要方法之一,生成式对抗网络(GAN)可以根据任意给定数据集中的数据分布生成样本,但它在实际的训练过程中存在生成样本纹理模糊、训练过程不稳定以及模式坍塌等问题.针对以上问题,在深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的基础上,结合残差网络,设计一种基于深度残差生成式对抗网络的样本生成方法RGAN.该样本生成方法利用残差网络和卷积网络分别构建生成模型和判别模型,并结合正负样本融合训练的学习优化策略进行优化训练.其中:深度残差网络可以恢复出丰富的图像纹理;正负样本融合训练的方式可以增加对抗网络的鲁棒性,有效缓解对抗网络训练不稳定和模式坍塌现象的发生.在102 Category Flower Dataset数据集上设计多个仿真实验,实验结果表明RGAN能有效提高生成样本的质量.

摘要：基于氢火焰离子化检测器(fid)色谱法研制了一种甲烷/非甲烷总烃分析仪。采用双色谱柱,根据色谱分离原理,对样气中甲烷和总烃进行延时检测,实时监测样品中的甲烷和非甲烷总烃的浓度。通过标准气体混合物测试,得出仪器具有高准确度和高稳定性的测量结果。

摘要：PID控制器在工业领域应用最为广泛。本文通过研究标准内外层双回路控制器结构在永磁直流无刷电机速度伺服系统中的应用,提出了一种状态空间参数化模型,其可以将鲁棒PID控制器的设计转化为线性矩阵不等式的优化问题。对实验结果的分析表明,当模型相对不确定时,本文提出的带LMI优化的鲁棒PID控制器在控制性能上可获得很大的提高。同时,该控制器满足闭环系统一致指数稳定,收敛性好。H 范数有界。

摘要：近日由北京服装学院、清华大学美术学院服装系、中国美术学院服装系、天津工业大学艺术设计学院、深圳大学服装分院，联大师范学院艺术系、fid北京香港国际服装设计学院，服装时报社等单位发起并主办“全国服装院校教学交流联谊会”在fid北京香港国际服装设计学院举行，来自全国12家服装专业院校的院长、副院长，系主任，13家媒体单位代表以及企业界代表，设计师代表就“学院派·市场”这一中心话题展开了热烈的讨论。