摘要：从数据集中挖掘数据间的相互关系及其关联规则是数据挖掘研究领域的核心内容之一,为了挖掘实体表现出的数据特征与实体具备因素间的关系,提出了一种挖掘方法。先采用聚类分析的方法对实体的数据进行了聚类,再通过关联分析的方法分析聚类簇中实体的因素,继而得出实体具备的因素与实体数据间的相互影响及其关联规则。通过该方法分析了学生具有的因素对学生学习成绩的影响,分析结果表明了方法的可行性。

摘要：为达到教学资源利用的最优化,在分析高校排课需求及目前排课系统现状的基础上,基于fp-growth关联规则算法,设计和实现基于C/S模式的高校自动排课系统。该系统实现课表的自动生成、动态调整,解决了教务部门的迫切需要。

摘要：为了利用卷烟产品历史销售数据中蕴含的信息以制定更加合理的卷烟产品营销策略,采用比较高效的关联规则fp-growth算法设计了卷烟产品销售决策支持系统,实践应用表明该系统能快速的发现不同时期卷烟产品销售的关联关系,为营销人员及时掌握销售规律提供了有价值的参考。