摘要：介绍了LCD定标器的总体结构和工作原理,以及应用Xilinx公司的Virtex-Ⅱ系列fpga进行LCD定标器芯片功能验证的方案.该方案使LCD定标器芯片和其他外部模块组成一个完整的工作系统,能对芯片的预期功能进行全面系统的验证,从而尽早地发现前期设计中存在的问题,以便及时修改RTL级代码来确保芯片的设计功能完全正确,达到预期设计目标.验证结果表明,提出的方案正确可行,良好地完成了验证定标器设计功能的任务.

摘要：介绍了模块层次构造算法和改进的K-L算法对设计进行划分,有效地减少了fpga间的互连信号数。通过引脚复用(CPM)的方法,解决了多块fpga间互连过多而引起的引脚不足问题。另一方面,fpga的运行频率远远低于实际芯片的工作频率,通过在接口设置延迟寄存器和修改系统软件可以准确评估实际流片芯片的性能,实验的误差在2％以内。

摘要：为了对一个面向移动设备的可编程顶点处理器进行功能验证和性能评估,设计了一个基于片上可编程系统(systemon programmable chip,SoPC)的fpga验证平台.在该平台上,采用软硬件协同验证的方法,成功地运行了多个顶点处理器程序.实验结果表明,该平台可以有效地验证可编程顶点处理器的功能,而且适用于3D图形处理器中其他模块的fpga验证.

摘要：一种针对大规模SoC设计的高效fpga验证流程,分析了该流程所涉及的关键技术:通用硬件平台设计、fpga软件环境设计和软硬件协同验证等。采用这些技术,fpga平台可以快速且真实地模拟芯片应用平台,从而实现软硬件并行设计和协同验证。该验证流程已灵活应用于大规模SoC项目设计中,大大提高了SoC产品的研发效率。

摘要：为了对空间天文望远镜精细导星仪获得的星图完成识别,提出一种层叠式自组织映射(SOM)神经网络算法模型,将该模型在硬件中实现星特征矢量匹配算法。首先,针对精细导星仪的特点详细介绍了导航星库的建立、星特征矢量的构建和筛选方法;其次,建立层叠式SOM神经网络模型,对其权值进行在线训练;最后,设计算法离线运行硬件电路并将其在fpga中实现。仿真与测试结果表明,基于层叠式自组织神经网络的星图识别算法识别率高、抗噪声能力强、识别速度快。星点位置噪声为0.648?,星等噪声为0.18视星等条件下星图识别成功率在80%以上,新算法在fpga中运行速度是PC机上传统三角形法的100倍。对精细导星仪星图识别算法的优化设计提供了合理可行的参考依据。

摘要：卷积神经网络庞大的权重参数和复杂的网络层结构,使其计算复杂度过高,所需的计算资源和存储资源也随着网络层数的增加而快速增长,难以在资源和功耗有严苛要求的机载嵌入式计算系统中部署,制约了机载嵌入式计算系统朝着高智能化发展。针对资源受限的机载嵌入式计算系统对超轻量化智能计算的需求,提出一套全流程的卷积神经网络模型优化加速方法,在对算法模型进行超轻量化处理后,通过组合加速算子搭建卷积神经网络加速器,并基于fpga开展网络模型推理过程的功能验证。结果证明:本文搭建的加速器能够显著降低硬件资源占用率,获得良好的算法加速比,对机载嵌入式智能计算系统设计具有重要意义。

摘要：片上网络(NoC)被称为是能够从根本上解决复杂片上系统通信瓶颈问题的通信架构。随着VLSI工艺从亚微米、深亚微米到纳米的不断发展,使得NoC芯片设计成为可能。使用VHDL硬件描述语言完成了一款4×4 NoC芯片的设计。芯片功能的fpga的验证结果表明,该芯片在100 MHz系统时钟情况下工作正常,证明了设计的正确性。同时,基于180 nm HJTC工艺库完成了该款NoC芯片的物理设计。

摘要：在分析fpga验证对ASIC设计的作用的基础上 ,提出了一种为了验证RS -PC译码器芯片设计的fpga验证方案。该方案具有可测试性强 ,灵活和通用的特点。

摘要：随着智能互联设备的多元化,具有以太网功能的SoC芯片得到广泛应用。片上系统开发验证技术中,fpga原型验证是SoC芯片功能验证的有效途径,可以在设计前期及时发现设计中存在的问题。从硬件平台和软件平台两方面对基于fpga的以太网IP核验证系统展开研究。硬件平台采用母板与子板相结合的方式,通过FMC-HPC连接,将以太网PHY、JTAG调试接口等功能集成于子板,增加硬件平台设计的灵活性。软件平台主要采用基于轻量级的LWIP协议,以有效减少代码尺寸。以此设计出的软硬件协同验证平台,可以有效缩短以太网IP核开发验证周期,降低SoC芯片的开发成本,提高产品的竞争力。

摘要：在专用集成电路的设计中，采用 Ｆ Ｐ Ｇ Ａ 来验证专用集成电路的功能是一个重要而必不可少的过程。本文介绍了用２ 片 Ａｌｔｅｒａ 公司的 Ｆ Ｌ Ｅ Ｘ１０ Ｋ 系列 Ｆ Ｐ Ｇ Ａ 验证 Ｓ Ｄ Ｈ 大规模专用集成电路功能的过程，给出了在专用集成电路设计中充分利用 Ｅ Ｄ Ａ 工具和原有集成电路的设计成果进行 Ｆ Ｐ Ｇ Ａ 验证的步骤。